政策导向与产业趋势 - 2025年12月中央经济工作会议提出“深化拓展‘人工智能+’”，为“十五五”开局吹起政策东风 [1] - 2026年1月以来，“人工智能+”成为多地政府工作报告中的高频词，各地正构建各具特色的“AI+”发展生态以推动新质生产力 [1] - 人工智能产业正与石油化工等传统制造业深度融合，成为赋能行业升级的重要抓手 [1] 制造业智能化升级 - 安徽省计划“一业一策”推动钢铁、有色、化工、建材、纺织等产业提质升级，实施亿元以上技改项目1200项以上，新培育智能工厂200家、省级绿色工厂200家以上 [2] - 上海市计划在石化、钢铁等行业持续开展数智技术、绿色技术改造和产线升级 [2] - 行业观点认为，“AI+”是重构研发、生产、质控全链条的效率革命，例如AI能大幅缩短新材料研发周期并降低成本 [2] - 在生产端，AI算法可实时分析温度、压力等参数与产品质量的关系，实现动态优化调整 [2] - 在供应链管理方面，AI技术能整合上下游数据，精准对接下游企业的个性化需求，提升产业集群整体响应效率 [2] 科研创新与算力基建 - 多地政府工作报告加入“AI for Science”相关任务，广西计划建设广西人工智能学院、人工智能实验室等科创平台 [3] - 河南省将加快国家人工智能应用中试基地建设，布局AI创新生态社区，支持工业、能源等领域大模型建设 [3] - 山东省将布局实施“AI+科学研究”重大基础研究项目 [3] - 有建议提出扩容建设“AI4S公共算力服务池”，整合高校、科研院所及企业闲置算力，向科研团队和中小企业提供普惠算力支持 [3] - 建议发放算力补贴，鼓励科研团队优先使用基于国产AI芯片的算力进行科学计算与模型训练 [3] - 行业观点强调，提升基础研发能力是参与全球竞争的底气，需重视产学研资源统筹利用 [3] 中小企业数字化转型与生态构建 - 云南、河南、福建等地2026年将深化中小企业数字化转型城市试点，推动企业“上云、用数、赋能” [4] - 云南、重庆等地将推进“绿电+智算”、“疆算入渝”等算力产业建设，为中小企业算力使用降本提供助力 [4] - 有建议提出应由政府部门牵头，联合行业协会、龙头企业分行业梳理中小企业共性AI应用场景清单，重点攻克行业专属场景 [4][5] - 建议编制《中小企业AI+制造场景应用指南》，明确不同场景的技术路径、投入成本和预期效益 [4][5] - 建议探索设立“中小企业AI转型专项基金”，对前期诊断评估、轻量化场景试点、人才培训等基础环节给予补贴 [4][5] - 建议整合资源建立“AI+公共服务平台”，推行“共享数据资源池”、“轻量化、模块化AI解决方案产品超市”、“成功案例库”等功能模块 [4][5]