文章核心观点 - AI技术在广东的交通出行领域已实现深度应用，从自动驾驶公交线路扩展到城市级的智慧交通网络，正深刻变革出行行业，并推动“先进制造+现代服务”的深度融合，为现代化产业体系注入新动能[1] - AI在交通领域的应用不仅是技术突破，更被视为像电力一样的基础设施或基础能力，其发展是必然趋势，将重塑人、车、路、云的关系乃至整个城市结构[7][15] - 2026年被视为自动驾驶规模化应用的元年，未来三到五年技术成熟度、无人化推进及场景开拓将加速发展[18] AI智驾时代 - 技术应用与现状：广东已实现AI深度接入交通出行，通过安装AI大模型的指挥大脑、无人车、无人机以及“车路云一体化”的智能网联汽车，使交通更聪明顺畅，部分道路已实现全自动化驾驶[2] - 自动驾驶公交运营：广州生物岛有一条已稳定运行四年的无人驾驶公交线路，AI能力从最初识别路况、刹车，提升到能在约200米范围内自主判断转弯、减速和停车[5] - 核心路段拓展：自去年4月起，自动驾驶公交线路已拓展至广州核心繁华路段东风路，截至目前未出现有责交通事故[5] - 安全性与责任挑战：尽管目前无事故，但自动驾驶中AI决策失误的责任归属（安全员或代码）仍是可预见的挑战[7] - 系统安全评估：从纯驾驶维度，基于大量实测数据评估，无人驾驶状态的安全性事故率与人相比表现乐观，但广义的智能网联系统如何根本性提升整体安全性，目前进展不大[7] 大型活动智慧调度实践 - 系统应对能力：为应对十五运期间日均1000万人次的巨大交通压力，广州打造了智慧大脑系统，实现全局掌控与精准匹配[9] - 系统功能：该系统实时掌握运力，科学预测未来客流，通过“数字孪生体”和智慧调度系统自主决定场馆接驳与路线匹配，确保车流可视、风险可判、调度可及[9] - 实践成果：整个十五运交通调度过程实现了0宗差错、0宗投诉、0宗事故[9] - 日常化推广潜力：该智慧交通体系80%为日常基础，20%为节假日附加能力，因此完全可复制推广至日常交通治理[11] - 数字孪生价值：数字孪生系统将现实数据数字化，可在虚拟世界模拟干预后的系统发展，提供如平均延误降低、通行能力提升等量化指标，实现系统性优化[11] - 协同能力突破：通过智能网联车辆与系统的交互，解决了以往车辆无法协同调度（如通知出发时间）的问题，从而提升整个交通体系的效率[11] 重塑产业格局 - 职业转型而非消失：自动驾驶技术的应用并非简单取代司机，而是创造新的岗位，如远程安全员、随车安全员和网格化管理员，现有公交车驾驶员可通过转型培训成为安全员[13] - 分工重组：AI将重复、危险的部分工作交给机器，而将判断、选择和服务留给新的岗位[13] - 城市与交通结构重塑：无人驾驶将释放长途驾驶、货车等领域的劳动力，并可能因全自动驾驶出租车（robotaxi）成本降低而大幅减少机动车保有量，从而释放大量停车场空间，改变城市结构[15] - 系统性协同可能：随着智能车辆增多，过去无法解决的人、车、路协同问题有了解决的可能性[15] - “广货”与方案出海：AI驱动的出行革命助力“广货行天下”，例如文远知行在2025年于全球11个国家超40个城市开展业务；比亚迪成为全球电动汽车销量第一；广汽出口汽车超13万辆，同比增长45%；小鹏汽车新打入近30个市场，海外交付量达45008台，同比增长96%[17][18] 未来交通展望 - 规模化应用起点：2026年被认为是自动驾驶规模化应用的元年[18] - 加速发展预期：未来三到五年，自动驾驶技术的成熟度、无人化的推进以及应用场景的开拓预计将每年加速发展[18]