文章核心观点 - 一篇名为《2028全球智能危机》的思想实验文章，因其对未来AI发展及其经济后果的严密推演，触发了美股市场的显著抛售，反映出市场对AI潜在系统性风险的深度担忧[1][5] - 文章核心论点是，AI的强势发展可能导致传统经济模型失效，引发从就业、消费到金融体系的广泛结构性危机，其本质在于挑战了“人类智识是稀缺资源”这一经济体系的底层假设[40][42][43] AI驱动的经济结构性风险 - 幽灵GDP与分配问题：AI提升生产力创造的“幽灵GDP”可能绕过普通劳动者直接流向资本，导致GDP增长与大众福祉脱节[6][7] - 无刹车负反馈飞轮：AI能力提升→企业裁员→节省成本投入AI→AI能力再提升的循环缺乏传统经济周期的自我修正机制，衰退底部难以预测[9][10][11] - 被威胁者成为最激进采用者：受AI威胁最深的传统企业（如ServiceNow）为求生被迫成为AI最激进的采购方，这反而加速了其所在行业（通常是雇佣大户）的裁员进程[12][13][16][19][20] - 消费主体萎缩：机器不进行任何消费，而消费占美国GDP的70%，当产出和收入从“会花钱的人”流向“不花钱的机器”时，以人类消费为基础的商业模式将面临坍塌风险[25] 对特定行业与商业模式的冲击 - 颠覆传统护城河：AI不怕麻烦，能轻易打破基于人类惰性（如怕麻烦、习惯）建立的商业模式护城河，例如通过比价颠覆DoorDash等平台依赖用户粘性的优势[21][22][24] - 冲击SaaS与私募信贷：AI导致企业客户裁员，进而减少软件许可，使得SaaS公司的年度经常性收入（ARR）增长假设失效，危及以ARR为抵押的巨额私募信贷（如Zendesk的50亿美元贷款），这些资产多与普通家庭储蓄相连[30][31][32] - 威胁优质抵押贷款：此次风险源于贷款发放后世界的变化，AI导致大量信用评分高（如780分）、有稳定工作的优质借款人失业或降薪，动摇了美国13万亿美元房贷市场关于借款人未来30年收入稳定的核心假设[33][34][35] 就业与消费的传导效应 - 白领失业的延迟与放大效应：白领失业因有储蓄支撑，其导致的消费下滑在数据上会滞后几个季度才显现，具有隐蔽性[27][28][29] - 消费乘数效应显著：美国消费最强的前10%人群贡献了50%以上的消费支出，前20%人群贡献约65%，而这部分高消费群体正是受AI失业冲击最严重的，导致2%的白领就业损失可能带来3%到4%的消费下滑，放大效应远超预期[29] 宏观经济政策面临的挑战 - 货币政策局限性：降息能解决流动性问题，但无法阻止AI进化或让失业者找回高薪工作，对结构性失业问题作用有限[36][37] - 财政政策陷入困境：税收体系依赖个人所得税和工资税，AI产出流向资本而非工资，将导致政府税收悄然下滑；同时，为周期性失业设计的失业补偿金在面对AI造成的结构性失业时，可能变为永久性支出，加重财政负担[38][39]