文章核心观点 - 金融服务业正进入加速转型期，生成式人工智能已从实验阶段进入规模化应用，并带来可衡量的业务效益，而资产代币化被视为下一波重塑市场基础设施的结构性变革[1] 人工智能应用现状与影响 - 人工智能采用在过去一年急剧加速，80%的公司报告在运营中使用生成式或预测性人工智能，较去年的31%大幅提升[1] - 72%的公司报告对生成式人工智能进行了中等至大规模投资，而对生成式人工智能投资回报率的担忧已从一年前的42%下降至33%[1] - 27%的公司报告从生成式人工智能获得了可衡量的商业利益，同比增长了13个百分点[1] - 随着生成式人工智能成熟，公司开始部署智能体人工智能，26%的公司报告当前正在使用，其中超过一半的部署已超越试点阶段[1] - 在管理资产超过2500亿美元的大型机构中，近三分之一报告正在积极使用智能体人工智能[1] 资产代币化的发展与预期 - 超过半数（54%）的公司报告对代币化和数字资产基础设施进行了中等至大规模投资[1] - 53%的公司相信分布式账本技术将对资产结算方式产生巨大影响[1] - 市场参与者预计，包括股票、共同基金和另类投资在内的主要资产类别中，将有相当大一部分在未来四到五年内实现代币化[1] - 70%的公司表示，随着代币化市场基础设施的发展，外部合作伙伴关系对于获取价值至关重要[1] 转型面临的主要挑战 - 在执行人工智能和代币化计划时，主要障碍在于公司的执行能力[1] - 84%的公司强调集成平台的重要性，43%的公司预计将重建核心系统以支持人工智能驱动的运营模式[1] - 37%的公司将缺乏熟练人才列为采用智能体人工智能的障碍[1] - 38%的公司表示，缺乏熟练人才是采用生成式人工智能的最大障碍，高于2025年的28%[1] - 65%的公司表示没有正式的任务或激励措施来使用人工智能，61%的公司表示鼓励人工智能培训，但没有正式目标[1] 研究方法与背景 - 该研究基于对超过900位来自全球财富管理、资本市场和资产管理领域的金融服务技术和运营负责人的调查[1][2] - Broadridge的技术和运营平台每年处理和生成超过70亿次通信，并支撑全球超过15万亿美元证券的日常交易[2]