公司技术突破与专利 - 公司旗下北京翼帆风顺医药科技有限公司自主研发的“临床药物试验患者智能匹配技术”正式获得国家发明专利（专利号：ZL202210080502.4）[1] - 该技术通过深度神经网络与自然语言处理技术的创新融合，旨在解决传统临床药物试验患者招募中“工作量大、效率低下、易出错”的行业痛点[1] - 公司是行业内最早布局AI大模型应用的公司之一，每年投入近3亿元用于研发，目前已积累100多项人工智能技术专利[1] - 公司此前自主研发的“水滴水守大模型”已成为驱动业务提效的“中枢神经”，广泛应用于产品创新、用户服务等业务场景[1] 行业痛点与技术方案 - 临床药物试验是新药上市的关键环节，精准招募患者是核心前提，传统人工招募模式耗时耗力且易出错[2] - 超过80%的临床试验因招募延迟而受阻[2] - 智能匹配技术采用“数值匹配 + 语义嵌入匹配”双轨并行方案，实现端到端精准匹配[2] - 技术流程包括：将患者信息和试验条件拆解为数值类与非结构化信息，通过三元素提取算法进行精准数值比对，并利用独热编码、BERT语言模型等技术进行语义深度匹配[2] 技术优势与应用成效 - 效率倍增：将原本需要数天的匹配工作缩短至分钟级，整体招募效率提升300%以上[3] - 精度更高：通过全局优化的端到端训练，匹配准确率达92%以上[3] - 适应性强：可兼容不同格式的病历数据和多样化的试验条件，覆盖实体瘤、血液病、心血管疾病、自身免疫性疾病等多个治疗领域的临床试验需求[3] - 技术已在多家三甲医院和药企的临床试验项目中试点应用，累计完成近千例患者匹配，帮助创新药临床试验项目提前3-6个月完成招募目标[3] 业务定位与战略意义 - 翼帆医药是公司旗下的数字化临床患者招募平台，依托公司庞大的患者群体和数字化AI能力开展业务[4] - 该平台聚焦解决临床试验“招募慢、匹配难”的行业痛点，助力国内外知名药企提高研发效率[4] - 该技术的应用能为药企节省大量招募时间和人力成本，同时让符合条件的患者快速对接优质临床试验资源[3] - 未来研发团队将持续优化技术模型，拓展多语种适配、罕见病专项匹配等功能，为全球医药创新提供更高效的技术支撑[3]