行业核心观点 - 人工智能行业正围绕通用人工智能的定义和实现时间线展开激烈讨论，多位行业领袖预测AGI将在未来5年内实现，并可能迅速迈向超级智能 [1][9][11][36] - 行业对AGI的定义存在显著分歧，从“全能AI助手”到能独立进行重大科学发现的智能体，标准不一，这反映了技术路径和哲学认知上的差异 [1][7][29] - 前沿AI模型的能力正呈指数级增长，其复杂任务处理能力的倍增周期约为4个月，预示着技术发展速度远超历史经验，可能带来颠覆性变革 [31][33][37] AGI定义与标准之争 - Demis Hassabis提出“爱因斯坦测试”作为AGI的硬核定义：要求AI在知识库限定在1911年的前提下，独立推导出1915年的广义相对论，以此检验其原创科学发现能力 [1][3] - 埃隆·马斯克驳斥该定义，认为能达到此标准的AI已属于超级智能范畴，因其能力远超人类个体甚至集体，将超级智能门槛误设为AGI及格线属于标准错位 [6][7][29] - 行业内存在多种AGI定义：Sam Altman使用五级框架，认为当前处于Level 2与Level 3之间；Yann LeCun则认为当前大语言模型架构存在根本缺陷，需新的“世界模型”范式 [29] AGI/超级智能实现时间线预测 - Demis Hassabis近期将AGI实现时间线缩短，预测未来五年内（即约2031年前）将迎来AGI [9] - Sam Altman预测OpenAI将在2028年底实现AGI/ASI（人工超级智能） [11][15] - 即使被视为AGI怀疑论者的Francois Chollet也认为AGI可能在2030年实现 [16] - 埃隆·马斯克认为我们将在2026年实现AGI，并指出我们已处于技术奇点之中 [36] 技术发展现状与趋势 - 当前所有大模型的本质被认为是模式匹配和信息重组，尚不具备像爱因斯坦一样凭空提出全新且可验证的领先理论的能力 [29][30] - 评估显示，前沿AI模型完成复杂长任务的能力呈指数增长，大约每4个月任务处理长度翻倍 [31] - 根据此趋势外推，预测到2041年，AI智能体理论上可完成一项人类需耗时580亿年的任务；更有观点认为15年内AI或能通过“一次提示”生成“新宇宙”级别复杂度的结果 [33][35] 行业影响与共识 - 微软CEO预测距离“大多数甚至全部”白领岗位被AI取代还有12到18个月 [16] - 行业内在世界前沿公司中存在一个普遍共识：世界尚未对即将到来的AGI/超级智能做好准备 [37] - AI模型的性能提升和推出速度预计将比人们预期的快很多，这种指数级扩张被认为是不可逆转的，除非发生全球性灾难 [37][39]