大数据法律监督模型的司法应用 - 广东省潮州市潮安区检察院运用大数据法律监督模型对网络司法拍卖信息进行日常检测与自动预警 [1] - 该模型通过优化筛查规则和拓宽数据范围，旨在破解线索发现难和监督不精准的难题 [1] - 模型深度整合各类数据，对拍卖公告发布、竞买人资格审核、拍卖流程操作、成交确认等关键节点数据进行比对和智能分析 [2] 模型发现的具体程序违法问题 - 2025年5月，模型预警发现一份拍卖公告未依法将执行依据上传至网络司法拍卖平台 [1] - 公告中关于税费承担的关键事项表述不明确，与司法解释要求不符 [1] - 具体问题包括：公告标明欠缴的物业管理费、应缴未缴税费等由买方承担，且未公布具体金额 [1] - 模型随后又发现2条同类线索，相关网拍程序均存在公告内容不完整、未上传执行依据及税费承担主体设置违法等问题 [2] 检察机关的监督与整改措施 - 检察院以个案线索为起点开展类案监督，运用网络司法拍卖程序性违法民事监督模型进行深挖彻查 [2] - 检察院从公开的司法拍卖网站采集数据，摘录评估价、起拍价、成交价、拍卖须知等信息，并通过模型进行运算、过滤、分析 [2] - 检察院在调查核实后，针对发现的问题向法院制发了类案检察建议 [2] - 检察建议督促法院严格履行司法解释明确的告知义务，完善网络司法拍卖信息公示内容 [2] 法院的整改落实与成效 - 检察建议得到积极落实，新发布的司法拍卖公告均附上了执行依据文号，确保信息公示完整 [3] - 公告删除了原有关于税费承担的不当表述，明确买受人可向法院申请从拍卖款中优先退回垫付的税款 [3] - 检法两院对干警及司法拍卖辅助人员开展了专题培训，重点学习网络司法拍卖相关司法解释中关于税费承担的条款 [3]