文章核心观点 - 英伟达首席执行官黄仁勋向投资者传达，公司正积极准备与英特尔和AMD在中央处理器领域展开新一轮竞争，尽管公司财富建立在人工智能图形处理器之上，但CPU正因AI工作负载从训练转向部署而重新受到重视，公司计划成为该领域的重要参与者并证明其CPU设计的优越性 [1][2][3] 行业趋势：AI计算负载的转变 - AI公司正从训练模型转向部署能够独立执行任务的“智能体”，例如编写代码、筛选文档和撰写研究报告，这类计算正越来越多、有时甚至主要地在CPU上运行 [6] - 历史上，90%的计算发生在CPU上，10%发生在GPU等芯片上，但这一比例在近年已发生逆转，然而CPU目前正在重新崛起，被视为与GPU同等甚至更优的选择 [2] 英伟达的战略与产品布局 - 公司CEO表示“我们既爱CPU也爱GPU”，并保证公司不仅为CPU重回聚光灯下做好准备，而且其自2023年首次发布的数据中心CPU产品将超越竞争对手 [2][3] - 公司当前旗舰AI服务器NVL72包含36个CPU和72个GPU，但有分析师认为，对于“智能体”工作，CPU与GPU的比例可能变为1:1，甚至可能跳过GPU [6] - 为证明其CPU雄心，公司近期宣布与Meta Platforms达成协议，后者将大量独立使用其Grace和Vera CPU芯片，这相较于当前每颗CPU搭配多颗GPU的AI服务器配置是一个较新的发展 [8] - 公司CEO在1月拉斯维加斯国际消费电子展上表示，数据中心中使用的高性能英伟达CPU数量将会激增，并且“如果英伟达成为全球最大的CPU制造商之一”他不会感到惊讶 [3] 技术架构与竞争差异 - CPU是通用型芯片，设计用于以合理速度处理软件程序员可能提出的各种数学任务，而GPU则专精于并行执行大量简单的数学计算 [4] 1. 在AI工作中，GPU负责大规模矩阵乘法和加法运算，这些运算用于表示如文字和图像等现实世界数据 [5] 2. 公司CEO阐述了其在CPU设计上采取了与英特尔和AMD根本不同的方法，公司最小化了将芯片分解为更小部分的方法，使得其CPU能够连续执行许多简单任务，并具有良好的大容量计算机内存访问能力 [9] 3. 公司CPU设计专注于极高的数据处理能力，因为公司感兴趣的大多数计算问题都是数据驱动的，人工智能便是其中之一 [10] 市场竞争格局 - CPU数十年来传统上被视为计算机的主要大脑，是英特尔或有时是AMD最具代表性的产品 [1] - 分析师指出，英伟达旨在证明一度主要由英特尔供应的CPU类型“不再是现代计算基础设施假定的默认基础，而是变成了几种架构选择之一” [10] - 与Meta的协议并不意味着Meta更换了CPU供应商，而只是增加了更多供应商，几天后AMD也宣布了一项包含CPU在内的大型交易，而Meta采购AMD CPU已有多年 [9]