报告性质与核心概念 - 该报告是研究机构Citrini Research发布的一份关于人工智能经济风险的“思想实验”报告，明确声明其目的为模拟一个相对未被充分研究的情景，而非预测 [3][4] - 报告设定了一个假想的未来时间点（2028年6月），描绘了AI快速发展可能引发的连锁经济危机 [4][9] - 报告提出了“AI效率悖论”的核心观点，即AI的成功本身可能导致经济不稳定 [4][80] - 报告推演的核心风险链条包括：白领大规模失业导致“智能溢价”消失、“幽灵GDP”与消费萎缩现象、以及建立在人类行为摩擦上的商业模式瓦解 [4][80] AI对宏观经济与就业的影响 - 到2028年6月，假设失业率达到10.2%，标普500指数较2026年10月高点累计下跌38% [10][86] - 报告描述了“幽灵GDP”现象：企业利润因AI增效而增长，但被替代的劳动力消费能力下降，货币流通速度放缓，形成产出增长但消费引擎失速的局面 [4][11][80][88] - 白领工人被机器取代，被迫从事低薪工作，导致实际工资增长停滞，而计算机行业所有者财富激增 [11][87] - 白领就业危机导致收入预期转变，威胁到规模约13万亿美元的美国住房抵押贷款市场的基石，迫使贷款机构重新评估优质抵押贷款的投资价值 [12][55][88] - 劳动收入占GDP的比重从1974年的64%下降到2024年的56%，而在AI开始指数级增长的四年间，这一比重进一步降至46%，创历史最大降幅 [65] AI对特定行业与商业模式的冲击 - 软件/SaaS行业：2025年底智能编码工具能力阶跃式提升，使开发者可快速复制中端SaaS产品核心功能，冲击企业软件支出 [13][90] - ServiceNow在2026年第三季度净新增年度合同价值（ACV）增速从23%放缓至14%，宣布裁员15%，股价下跌18% [15][92] - 传统SaaS公司面临产品差异化消失、定价恶性竞争以及内部开发替代的威胁 [15][92] - 中介与平台经济：AI代理消除交易摩擦，威胁依赖信息不对称、品牌依赖和人类惰性的商业模式 [4][20][80][96] - 旅游预订平台因AI代理能更快、更便宜地安排完整行程而被淘汰 [23][98] - 保险行业依赖被动续保的模式被打破，AI代理每年重新比价，侵蚀了保险公司15%到20%的保费收入 [23][98] - 房地产经纪佣金因AI经纪人瓦解信息不对称而压缩，主要都市区买方佣金中位数从2.5-3%降至1%以下 [24][99] - 外卖平台（如DoorDash）的护城河（用户习惯与平台锁定）被AI代理瓦解，代理同时查看多个平台选择最优服务，导致市场碎片化，利润空间压缩至近零 [25][100] - 支付行业：AI代理为规避2%到3%的信用卡手续费，转向使用稳定币等低成本支付方式，冲击Visa、万事达卡及发卡行 [26][28][103][106] - 万事达卡2027年第一季度财报成为转折点，股价下跌9% [27][103] - 美国运通（AXP US）受白领裁员和支付方式调整双重冲击，Synchrony、Capital One和Discover等公司股价均下跌超过10% [28][106] 金融市场与信贷风险传导 - 私募信贷规模从2015年的不到1万亿美元增长到2026年的超过2.5万亿美元，其中大量资本投入软件和技术交易，估值基于收入持续高增长的假设 [45] - 2027年，穆迪因“人工智能驱动的竞争颠覆”下调14家发行人共计180亿美元的私募股权支持软件债务评级 [45] - Zendesk因AI驱动客户服务自动化导致收入下降，未能履行债务契约，其50亿美元直接贷款估值跌至每股58美分，创下史上最大规模私募信贷软件违约纪录 [47] - 大型另类资产管理公司（如阿波罗、KKR、布鲁克菲尔德）通过收购寿险公司构建“永久资本”模型，将年金存款投资于私募信贷 [49] - 当私募信贷违约冲击保险公司资产负债表时，监管机构计划收紧资本要求，导致相关公司股价下跌（如阿波罗股价两日下跌22%） [50] - 报告指出，金融体系是一系列与白领生产力增长相关的连锁投注，2027年11月的崩盘加速了所有负面反馈循环 [12][89] 企业应对与负反馈循环 - 面临AI威胁的公司（如ServiceNow）个体决策是裁员并将节省的资金投资于AI工具，以更低成本维持生产，但这总体上加剧了裁员和消费能力下降的循环 [16][93] - 企业运营支出结构变化：一家公司过去每年在员工身上花费1亿美元，在AI上花费500万美元；调整后变为在员工身上花费7000万美元，在AI上花费2000万美元。AI投资成倍增长，但整体支出减少 [36] - 形成一个没有自然制动机制的负反馈循环：AI能力提升 -> 企业裁员 -> 失业工人消费减少 -> 企业利润压力增大 -> 企业增加AI投资 -> AI能力进一步提升 [11][35][88] - 尽管消费经济恶化，AI基础设施投资依然强劲：英伟达营收创新高，台积电利用率保持在95%以上，超大规模数据中心运营商每季度资本支出达1500亿至2000亿美元 [36] 全球影响与结构性挑战 - 印度IT服务业（年出口额超2000亿美元）受到AI编码代理边际成本大幅下降的严重冲击，塔塔咨询服务公司、印孚瑟斯和威普罗出现合同取消潮，导致卢比在四个月内对美元贬值18% [37] - 报告指出，此次危机根源在于结构性变化而非周期性因素，传统政策工具（降息、量化宽松）难以解决由AI导致的人类智能价值下降这一根本问题 [34][62] - 政府财政收入因劳动收入占比下降而受损，联邦财政收入比国会预算办公室基准预测低12%，而支出压力因结构性失业而增加 [65][66] - 报告提及政府考虑诸如“转型经济法案”、“共享人工智能繁荣法案”等应对方案，涉及赤字支出、AI推理计算税以及对AI基础设施收益提出公共权利要求等 [67]