公司战略与市场定位 - 公司CEO黄仁勋强调，公司不仅专注于为AI服务器提供GPU，同样看好并计划深度参与通用性更强的CPU市场[1] - 公司CEO表示，过去90%的计算由CPU完成，只有10%靠GPU，而近年来这一比例已经彻底反转[1][6] - 公司旨在证明CPU“不再是现代计算基础设施默认的基础，而只是众多架构选项之一”，挑战由英特尔主导的传统CPU市场格局[6][12] 产品与技术路线 - 公司在2023年首次推出数据中心CPU，并计划在下月的年度开发者大会上披露更多相关信息[1][7][12] - 公司CEO表示，其CPU路线与英特尔和AMD有根本不同，弱化了对手将芯片拆分成更小模块的做法，其CPU设计重点是极高的数据处理能力，能够连续执行大量简单任务并高效访问大容量内存[5][12] - GPU擅长并行执行大量简单计算，一次可同时进行数千次同类运算，而CPU是通用芯片，用于以合理速度处理各类数学任务[5][11] 市场趋势与客户需求 - 随着AI企业从模型训练转向模型部署，CPU在AI工作负载中变得同等重要，甚至在某些任务中成为主要计算单元[1][6] - AI企业正越来越多地部署能独立完成任务的AI智能体，创意策略公司分析师指出，这类计算“正越来越多地、有时甚至主要在CPU上运行”[2][8] - 公司旗舰AI服务器NVL72配备36颗自家CPU与72颗GPU，但有分析师认为，在智能体相关工作中，CPU与GPU的比例可能变为1:1，甚至GPU可能被完全省去[2][8] 业务进展与客户合作 - 公司近期宣布与Meta达成合作，Meta将单独大规模采购公司的Grace与Vera CPU芯片[3][9] - 与Meta的合作标志着公司AI服务器从“一颗CPU搭配多颗GPU”的模式发生变化，但Meta此次是增加供应商而非更换供应商[4][10] - 公司CEO在CES上表示，数据中心中使用的高性能英伟达CPU数量将会爆发式增长，并称“就算英伟达成为全球最大CPU厂商之一，我也不会意外”[1][7]