北京大学教授梅宏:盲目鼓吹“AI取代人类”不可取 要回归AI研究的多样性
中国经营报·2026-02-26 17:45

论坛背景与核心目标 - 论坛由中欧国际工商学院与上海市工商业联合会共同主办,主题为“十五五开局之年的经济与产业展望”,旨在从宏观经济、人工智能、新兴市场等多个维度解读中国经济新旧动能转换,帮助企业家看清方向、抢占先机[1] - 论坛着力于“解疑释惑,凝心聚力”,阐释国家政策、研判发展规律、传递发展信心,并着力于“服务发展,为企赋能”,洞察科技与产业变革趋势,助力企业破解瓶颈、推进协同创新、促进多链融合[2] - 论坛旨在通过学界与产业界的思想碰撞,帮助企业家在不确定的宏观环境下探寻新机遇[3] 宏观经济与商业环境展望 - 2026年宏观局势复杂,国际秩序重塑,全球经济修复与分化并行,亚太新兴市场与发达经济体的增长差距日益显著[3] - 当前正值“十五五”规划开局之年与人工智能产业变革加速期,技术迭代与地缘格局正共同重构商业发展逻辑[3] - 企业当前面临的挑战超越单一周期性波动,是对其战略方向、能力体系与组织韧性的系统性考验[3] 人工智能技术现状与批判 - 以深度学习为代表的当前人工智能技术本质是“数据为体、智能为用”的数据智能,严重依赖算力与高质量数据,实现的是感知智能,并未达成真正的认知能力[4] - 当前以大模型为代表的生成式AI是将认知问题转化为感知问题,缺乏对人类思维过程与方法的理解[4] - 行业存在过度炒作现象,如鼓吹“取代人类”、“自主意识”、“通用AI”,而忽视了技术面临的能耗危机、数据枯竭、法律伦理等现实瓶颈[4] 人工智能未来发展方向 - 学术界应回归AI研究的多样性,避免陷入“唯深度学习”的单一路径,符号主义与连接主义的结合应成为下一代AI的发展方向[4] - AI发展必须与人类知识体系锚定,应始终作为人类可控的工具,服务于提升工作效率与质量[4] - 大语言模型本质是已有“语料”压缩而成的“知识”库,无法触及真正的认知与规律发现,其应用目前多限于文本、图像、视频等内容领域,仅是行业需求的一小部分[5] 企业战略与产业融合 - 引导民营企业彰显担当、践行责任,弘扬企业家精神,投身公益,推进法治、诚信、清廉民企建设,并依托国际化网络助力企业扬帆出海、打造世界一流企业[2] - 企业需要真正落地解决生产问题、业务问题的有效AI方案,这需要相应的数据积累[5] - 论坛致力于助力企业洞察科技革命和产业变革趋势,抢占未来发展制高点,推进产业链、创新链、人才链、金融链的深度融合[2]

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