文章核心观点 - 江苏省于2月9日正式出台全国首个人工智能与知识产权双向赋能专项方案，旨在通过7个方面23条具体举措，构建双向协同、场景导向、生态赋能的人工智能与知识产权双向赋能体系，推动二者形成“1+1>2”的协同效应 [1][15][50] - 方案旨在提升人工智能产业创新保护力度和知识产权服务效率，为江苏抢占人工智能产业制高点、打造全国领先的“人工智能+”创新策源地和产业新高地提供知识产权支撑，并培育新质生产力 [1][15][50] - 同日揭牌的江苏知识产权数智创新赋能中心是方案落地的核心载体 [1][50] 一、知识产权赋能人工智能产业发展 - 加强产业发展要素保障：探索构建适应人工智能发展的数据知识产权保护规则，制订数据知识产权登记指引及新领域新业态知识产权合规指引，并面向企业开展法规政策宣讲以提升其保护意识和能力 [3][17][52][66] - 加快产业关键技术专利布局：支持组建创新联合体和高价值专利培育中心，聚焦大模型、具身智能、人形机器人等前沿方向攻关，目标是推动人工智能领域有效发明专利增长不低于20%，并畅通专利申请“绿色通道”及支持海外布局 [3][18][19][52][67][68] - 促进产业创新成果转化：推动技术供需高效匹配，筛选推送“双五星”专利，支持组建产业知识产权联盟和专利池，鼓励金融机构开发知识产权质押融资等专属金融产品，并探索数据知识产权开放许可等新机制 [4][20][53][69] - 推动产业品牌化发展：面向人工智能企业开展商标品牌赋能服务，打造具有全球影响力的“苏品”“苏货”“苏服”，畅通商标注册“绿色通道”，并加大商标海外布局力度 [4][21][53][70] - 加大产业知识产权保护力度：完善快速协同保护机制，加强司法与行政执法衔接，建立人工智能领域技术调查官队伍，并实施知识产权“出海护航”工程 [5][22][23][54][71][72] 二、人工智能赋能知识产权创造 - 研发创新智能导航：运用人工智能语义分析、知识图谱和深度学习技术绘制产业技术图谱，研判技术趋势与风险，以帮助规划研发路线、优化方案并开展高质量知识产权布局 [6][25][55][74] - 专利申请智能辅助：构建专利申请质量分析模型，运用AI技术识别申请文件撰写缺陷，评估保护范围与组合策略的合理性，从源头提升专利申请质量 [7][26][56][75] - 专利审查智能提质：构建智能化、标准化、可追溯的专利审查辅助系统，运用AI技术自动分类申请、提取比对技术特征、识别实质缺陷，以辅助审查员判断新颖性和创造性 [7][27][56][76] - 知识产权全生命周期管理：构建智能化管理系统，分级分类管理资产，自动跟踪审查流程、年费缴纳等关键节点并推送提醒，实时监测全球知识产权动态及竞争对手动态 [7][28][56][77] 三、人工智能赋能知识产权运用 - 技术供需精准匹配：运用人工智能语义分析和知识图谱技术，实现专利技术与应用需求的智能筛选、精准匹配和双向推送，加速专利技术成果转移转化 [8][29][57][78] - 专利价值多维评价：构建技术、法律、市场等多维度专利价值评估模型，运用AI和大数据综合评价专利的法律稳定性、技术先进性及市场前景，量化其经济价值，为交易、入股、投融资等提供决策支撑 [8][31][57][80] - 企业科创能力智能评估：融合专利、研发投入、人才、财务、金融、信用等多元化数据建立评价模型，综合评估企业研发创新能力，为政府资源配置及金融机构信贷审批等活动提供决策依据 [8][34][57][83] 四、人工智能赋能知识产权保护 - 知识产权侵权智能比对：构建侵权分析智能模型，综合研判是否构成专利、商标、著作权等侵权行为，为行政执法、司法审判和维权提供参考 [9][37][38][58][86][87] - 网络侵权智能监测：构建网络平台侵权行为智能监测系统，对接电商平台规则，实现侵权线索智能发现、电子证据固定、行为研判及在线投诉移送，达成“快发现、快固证、快响应、快处理” [9][39][58][88] - 海外风险监测和应对指导：搭建海外知识产权综合服务平台，及时识别商标抢注、侵权等风险，针对性推荐专业维权资源，以提升海外风险防控主动性并降低企业出海合规成本 [9][40][58][89] 五、人工智能赋能知识产权服务 - 公共服务全域覆盖：利用人工智能自然语言处理等技术，“一站式”提供政策咨询、业务查询、办理指引、材料预审、信息检索等服务，促进政务和公共服务智能化 [10][42][59][91] - 法律服务精准触达：建设智能法律服务平台，提供法律法规查询、常见问题解答、法律事务咨询、案例分析、文书辅助生成及服务资源推荐等服务 [10][42][59][91] - 人才培育个性适配：构建知识产权人才培养智能系统，根据岗位需求和能力短板定制个性化课程体系，智能推送学习资源并构建沉浸式实训场景，培养复合型专业实务人才 [10][42][59][91] 六、人工智能赋能知识产权治理 - 政府决策“驾驶舱”：面向政府和相关部门搭建决策支持系统，整合知识产权、科技、产业、经济、税收、人才、司法等多源数据，动态监测和展示区域创新能力、产业技术态势等，为宏观决策和政策评估提供支撑 [12][44][61][93] - 重大经济科技活动分析评议：建立知识产权分析评议智能分析模型，对重大科研项目立项、产业规划、企业并购、技术进出口、人才引进等活动，系统评估相关知识产权法律状态、侵权风险、科创能力等，为各类主体提供决策参考 [12][45][61][94] 七、构建共建共创共享的“人工智能+”培育生态 - 构建知识产权可信数据空间：整合全球全门类知识产权数据，对接产业、科技、金融、司法等多领域外部数据，实现多维度数据安全汇聚与高效整合，并搭建全周期数据安全防护平台，以此为基础建设江苏知识产权数智创新赋能中心 [12][46][61][95] - 打造“人工智能+”典型应用场景：建立“人工智能+”重点项目库，支持开发一批全国领先的知识产权垂直大模型、应用工具和智能体，打造“知识产权智能应用商店”，并遴选发布10个左右具有市场牵引力的典型应用场景 [13][47][48][62][96][97] - 加强服务和人才保障：扩展国家级知识产权保护中心人工智能产业专利预审领域并组建专业化预审队伍，培育具有AI技术背景的知识产权专业服务队伍，支持高校开展交叉学科建设并校企共建人才培养基地，加强复合型人才培养 [13][49][62][98]