AI基础设施投资浪潮与科技巨头资本周期 - AI基础设施投资浪潮正推动科技巨头进入史无前例的重资产周期，以亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文为代表的超大规模云服务商资本支出强度将全面超越互联网泡沫时代的历史峰值，行业商业模式发生结构性转变 [1] 资本支出强度与历史对比 - 预计五家超大规模云服务商资本支出占销售额比例将在2026至2028年分别达到34%、39%和37%，超越互联网泡沫时期约32%的峰值 [1][4] - 若将融资租赁纳入计算，该比例将进一步攀升至2026至2028年的38%、44%和45% [1][7] - 未来三年上述公司总资本支出合计将超过2万亿美元，约占罗素1000指数成分股资本支出总量的40% [1] 资本支出修正的规模与速度 - 自2025年9月以来，市场对超大规模云服务商2026年和2027年资本支出的共识预期已各上调约1.5倍，摩根士丹利自身的分析师预测上调幅度高达约1.8倍 [8] - 从单个公司看，谷歌2026年资本支出共识预期较一年前上调117%，Meta上调96%，亚马逊上调75%，甲骨文上调幅度高达264% [8] - 资本支出修订呈现“阶跃式”特征，表明投资周期极难预测 [8] 融资租赁对投资规模的影响 - 五家企业对未来租约的总承诺额已超过6600亿美元，其中甲骨文约2480亿美元，微软约1550亿美元，Meta约1040亿美元，亚马逊约960亿美元，谷歌约590亿美元 [13] - 谷歌的租约承诺自2024年以来增长约七倍，Meta同期增幅逾200% [13] - 纳入融资租赁后，个别公司资本强度显著跃升：微软FY26和FY27的capex-to-sales从约29%分别跃升至约43%和42%；甲骨文FY26和FY27的capex-to-sales从75%和119%分别攀升至107%和201% [15] 对罗素1000指数资本支出的影响 - 2025年，超大规模云服务商贡献了罗素1000指数资本支出增量的150%以上，意味着其余成分股的资本支出实际上在净收缩 [7] - 超大规模云服务商资本支出同比增长约70%，而指数其余成分股则下降6% [7] - 预计至2026年，超大规模云服务商占罗素1000总资本支出的比重将达约40%，较2024年翻番，并可能于2028年进一步跃升至49% [7] 收入与现金流预期滞后 - 过去六个月，市场对2026至2027年资本支出的共识预期累计上调超过6300亿美元，但收入预期的修订幅度远为有限 [3] - 在过去一年的2026年预测中，五家公司资本支出合计上调超3100亿美元，而收入修订合计仅约1300亿美元 [10] - 这导致超大规模云服务商的自由现金流预期持续下行 [3] 半导体AI赋能企业成为直接财务受益者 - 过去两年，半导体AI赋能企业2026年销售收入共识预期上调幅度约达60%，远超超大规模云服务商约8%的涨幅 [3] - 自2023年12月至今，北美半导体AI赋能企业的股价涨幅已分别超出超大规模云服务商和更广泛AI赋能板块272%和224% [17] - 市场更愿意为半导体企业已确定的近期盈利支付溢价，因其收入确定性更高 [17] 超大规模云服务商的回报路径与挑战 - 超大规模云服务商需在未来若干年内，依托大语言模型货币化、持续的算力需求以及产品差异化，逐步将算力资产变现，不确定性相对更高 [17] - 当前资本支出上修的趋势将引发折旧费用持续攀升，在销售收入未能同步上修的背景下，将对利润率形成压力 [18] - 分析师认为，Meta、谷歌和亚马逊正借助AI投资加速用户参与度与商业变现；甲骨文的数据中心扩建是潜在收入机遇，但需要巨额资金支持 [18]