全球AI模型调用量格局剧变 - 2026年2月9日至15日当周，中国AI模型以4.12万亿Token的调用量，首次超越同期美国模型的2.94万亿Token [1] - 次周（2月16日至22日），中国模型调用量进一步冲高至5.16万亿Token，三周内增长127%，同期美国模型调用量则降至2.7万亿Token [1][7] - 全球AI模型API调用量在过去一年内（2025年3月初至2026年2月中旬）经历了超过10倍的增长，从周调用量1.24万亿Token飙升至13.95万亿Token [6] 中国模型集群式崛起与市场主导 - 在2026年2月16日至22日的周榜单中，全球调用量排名前五的模型有四款来自中国，分别为MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5以及DeepSeek的V3.2 [10] - 这四款中国模型合计贡献了Top5总调用量的85.7% [10] - 中国模型的崛起并非依赖单一产品，而是厂商集群式发展的结果，在海外开发者主导的平台（美国用户占47.17%，中国用户仅占6.01%）上展现出全球吸引力 [1][3] 领先模型表现与市场格局 - MiniMax M2.5：于2026年2月13日发布，上线不足一周便登顶周调用量榜首，在2月9日至15日当周平台总增量3.21万亿Token中，其单一模型贡献了1.44万亿Token [10] - 月之暗面Kimi K2.5：发布后调用量连续跳涨，其能调度多达100个Agent并行工作，将复杂任务处理效率提升3到10倍，发布后不到一个月的累计收入已超过其2025年全年总收入 [13] - 智谱GLM-5：发布后用户规模高速增长，上线次周调用量增长至0.8万亿Token [13] - 市场集中度：2025年下半年，在中国大模型B端市场，阿里千问系列模型的日均Token调用量占比达32.1%，相比上半年（17.7%）几乎翻倍，领先于字节豆包（21.3%）和DeepSeek（18.4%）[14] - 全球总量：过去一年，DeepSeek全系列模型总Token调用量以14.37万亿位居全球第一，阿里千问以5.59万亿位居第二 [13] 核心竞争优势：极致的成本优势 - 输入成本：中国头部模型如MiniMax M2.5和智谱GLM-5的输入价格均为0.3美元/百万Token，而美国主流模型Claude Opus 4.6的价格为5美元/百万Token，是前者的约16.7倍 [15] - 输出成本：MiniMax M2.5的输出价格为1.1美元/百万Token，智谱GLM-5为2.55美元/百万Token，Claude Opus 4.6则高达25美元/百万Token，分别是前两者的约22.7倍和9.8倍 [16] - 中国模型在多项基准测试（如SWE-Bench Verified、BFCL Multi-Turn）中表现已比肩甚至超越国际顶尖模型，结合巨大成本优势，形成强大竞争力 [15][17] 技术架构创新驱动降本增效 - 混合专家模型架构：以MoE架构为代表的技术路线是中国模型大幅降低推理成本的核心原因之一，DeepSeek、阿里通义千问等模型均已广泛采用 [18] - MoE架构通过“按需激活”专家网络，相较于传统稠密模型，可降低推理时60%的显存占用，并将推理吞吐量提升高达19倍 [18] - 垂直整合路径：中国厂商积极探索将上层模型算法、中层云基础设施和底层AI芯片进行一体化协同优化，如阿里的“通义-云-芯”体系，通过极致算力调度进一步降低基础设施成本 [19] 行业趋势：Token从“流量”变为“燃料” - 需求质变：AI正从“问答工具”进化为深度参与工作流的“生产力工具”，驱动单位用户Token消耗量结构性上升，即“Token通胀” [19][20] - 三大驱动力：1) 用户需求从浅层问答转向深度“干活”（如重构代码、生成文档）；2) AI Agent技术普及，多步骤调用累加Token消耗；3) 推理强度上升，更长链路的深度思考增加Token消耗 [20] - 商业模式演进：AI服务从“按量计费”向“燃料+成果”混合模式演进，企业更愿为直接“成果”付费，催生订阅制等新模式，未来定价将向高度定制化、多维度的动态体系发展 [21][22] 市场增长预测与产业生态 - 增长预测：摩根大通预测，从2025年到2030年，中国Token消耗量的年复合增长率将达到惊人的330%，在5年间实现370倍的增长 [19] - 产业生态：形成“AI中国团”的宽广技术产业群落，多家头部企业并存的格局有利于竞争创新和人才生态建设，并在中美AI竞争中形成集群优势 [15] - 全球影响：在硅谷寻求融资的AI初创公司中，其路演核心模型有高达80%使用中国的开源模型 [15]