盈康生命董事兼总经理马安捷:让AI成为肿瘤管理的“第二医生”

公司战略升级 - 盈康生命发布肿瘤全周期管理智能体,并以此为核心推进战略升级,目标是从诊疗场所转型为提供健康导航系统的主动健康管理生态平台 [1] - 战略升级由“需求、能力与趋势”共同驱动,行业正从“疾病治疗”迈向“全周期健康管理”,从“机构中心化”走向“场景分布式” [2] - 肿瘤是公司三大战略场景中优先级最高的方向,原因在于需求最强、痛点最集中、公司积累最深 [2] 产品与解决方案 - 肿瘤健康管理智能体旨在成为患者的“专属AI私人医生”,通过全息健康档案与动态生理指标,实现对健康状态的持续感知与风险预判 [2] - 产品围绕“院前—院中—院后”构建五类能力:精准早筛智能体、诊断智能体、多学科诊疗智能体、居家健康管理智能体以及生态链接智能体 [3] - 生态链接智能体用于匹配医疗、保险、创新药械、监测设备等外部资源,实现从服务到资源的一体化供给 [3] - 运行机制概括为“一人一档、一病一案、医患协同”,建立全息健康档案并形成动态方案,将线上随访医生与线下主治医生纳入同一协作链路 [6] - 优先解决三类痛点:院后失管、突发无措、沟通低效,管理目标包括降低计划外再就诊发生率,并以患者净推荐值等指标衡量服务质量 [6] 技术架构与AI应用 - 公司以“盈康大脑”为智慧中枢,构建“算力与数据湖—能力组件—智能交互引擎”的三层技术架构 [4] - AI不应只做“分配优化”,而要通过沉淀与复制优质诊疗经验,实现供给侧能力扩容与下沉,目标是将“独木桥”变成可复制、可规模化的“高速公路” [3] - 多学科诊疗智能体被视为“最难但最关键”的能力,难点在于对复杂医疗决策流程的再造,需融合多模态数据并将专家经验转化为可复核、可追溯的决策支持 [7] - AI定位为“AI辅助、医生主导”,AI提供附带推理过程和可信度评分的建议报告供医生复核,临床决策主体责任在执业医师,并设置分级预警阈值确保人工介入 [7] - 通过“数据飞轮”概念驱动模型进化,一端是院内诊疗数据与经验的工程化沉淀,另一端是院外交互带来的反馈与疗效评估 [8] 商业模式与商业化路径 - 商业模式追求“价值驱动、生态共赢”,避免“烧钱获客”,盈利关键在于持续交付“降本增效或健康结果改善”的可量化价值 [8] - 大规模商业化主要风险来自三方面:服务质量一致性、医生供给与接受度以及支付闭环构建速度 [8] - 对应预案包括:将线下已验证服务流程数字化嵌入平台、用AI工具为医生减负并设计激励机制、前期以患者自费与商保合作为主并探索按价值付费试点 [8] - 公司计划通过穿戴等设备补足院外数据采集,使全周期管理具备更完整的健康视图 [8] 生态合作与差异化 - 公司将“生态共创”作为差异化重要来源,不与生态伙伴进行底层大模型研发竞争,而是协同整合影像、病理、核医学等垂类能力并在真实场景中验证落地 [5] - 与蚂蚁健康的关系是互补而非竞争,蚂蚁健康偏普惠健康管理,而盈康生命聚焦确诊肿瘤患者的全周期管理与服务闭环 [5] - 公司选择与联影智能、惠每科技等伙伴合作共建能力,从单病种、标准化程度高的场景切入,逐步建立临床信任 [7] - 技术架构采用开放架构,旨在链接外部模型与生态能力,实现“即插即用、持续升级” [4] 数据、合规与责任 - 数据治理与隐私合规被视为“红线”,坚持“知情同意、最小必要”原则,并通过数据脱敏、隐私计算等技术降低风险 [7] - 当AI建议与临床决策冲突时,以医生决策为准,同时将冲突案例纳入模型优化的反馈回路,形成可追溯的责任闭环 [7] - 公司旗下11家医疗机构每年服务近20万肿瘤患者,能够沉淀真实、连续的全流程数据 [2] 未来展望 - 公司希望将肿瘤全周期管理中沉淀的平台能力、数据治理模型与服务流程打包,形成可复制的区域解决方案,推动优质肿瘤诊疗经验下沉,提升基层可及性 [9] - 最终目标是让患者更安心、更连续地被照护,让科技成为有温度的健康伙伴 [9]

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