文章核心观点 国家正推动算力资源从分散孤岛向互联互通、高效调度的网络化资源转变，通过“统一标识、统一标准、统一规则”的“1+M+N”节点体系，旨在提升公共算力资源使用效率，促进算力普惠与市场化交易，并带动存力、运力等配套产业及量子计算等前沿技术的发展[1][2][4] 政策与体系建设 - 工业和信息化部印发通知，提出建立“1+M+N”国家算力互联互通节点体系，通过“统一标识、统一标准、统一规则”运行机制，实现不同区域、主体、架构算力资源的标准化互联和高效流动[1][2] - “国家超算互联网核心节点”已上线试运行，拥有3万卡的国产人工智能算力，是目前全国规模最大的国产AI算力资源池[2] - “超算互联网平台”于2024年4月开通，截至2025年底，已累计支撑运行1.96亿次作业，形成类似电商平台的算力“应用商城”[2] - 该体系旨在破解算力资源碎片化难题，通过统一标识为算力资源赋码确权，打造“数字身份证”，实现全网算力可感知、可追溯，盘活闲置资源[2] - 体系将构建统筹全国供需对接、调度协调的机制，推动算力资源从规模大向管理优、调度高效、市场化活跃转变[2] 市场影响与价格趋势 - 国金证券预判，2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期，国内算力产业链将出现“高景气行情”[3] - 近期算力厂商已开始涨价，例如亚马逊云科技上调其EC2机器学习容量块价格约15%，谷歌云宣布自2026年5月1日起对计算基础设施服务涨价[3] - 算力互联互通新政将成为影响算力价格中长期走势的关键变量，一方面通过统一调度盘活闲置算力，平衡区域价格成本；另一方面，国产算力加速替代也将拉低整体价格[4] - 体系将推动算力计量形成统一标准和计价单位，使算力交易、核算有统一依据，定价更公开透明，同时提升资源使用效率，降低行业使用成本[4] 产业应用与落地进展 - 截至2025年12月，我国智能算力总规模位居全球第二，2025年算力服务市场规模预计超1.2万亿元，同比增速超23%[5] - 模型技术与产业应用双轮驱动，加速算力向现实生产力转化[5] - 国产算力底座适配能力显著提升，例如摩尔线程在一周内完成对智谱GLM-5、MiniMax M2.5及阿里Qwen3.5大模型的“Day0”极速适配，标志着“国产大算力+国产大模型”的“发布即适配”成为常态[6] - 算力应用向跨界场景拓展，例如图灵量子与华立股份合作“量子+水务”，研发量子加密安全体系并提升水务系统运行效率[6] 区域发展（以广东/广州为例） - 在中国信息通信研究院的评估中，广东省综合算力指数位居全国前列，广州市在城市算力分指数方面位居前列[7] - 广州已建成人工智能公共算力中心，获批建设2个国家人工智能应用中试基地，培育12个人工智能应用赋能中心，人工智能大模型备案数量居全国第三[9] - 广东算网协同服务平台于去年年底正式上线，通过接入全国统一算力标识体系实现资源标准化管理，推动大湾区算力从“单点布局”向“协同互联”转型[9] - 广州提出开展“算力规模跃升”行动，优化算力基础设施布局，推进算力资源池扩容，并完善智算运行服务体系[9] - 根据广东省方案，到2027年，全省智能算力总规模目标达60 EFLOPS（6000万P）[10] 配套产业与未来机遇 - 工业智造、自动驾驶和智慧城市等应用需要大量延迟在50ms以内的“边缘计算”，并需加速部署算力枢纽，建设400G乃至800G的光通信网络[11] - 存储（存力）领域出现新机遇，SK海力士、三星、长江存储、长鑫等提出了新的存储技术方案，国产化窗口打开，市场空间巨大[11] - 运力方面，网络能力正从“高速传输”向“算网融合与智能调度”演进，400G/800G高速光通信、RDMA技术加快部署，将孕育算网融合、跨域网络服务和边缘协同等方面的新机遇[11] - 量子计算被视为突破传统电子芯片物理极限、填补AI大模型指数级算力需求“鸿沟”的关键技术，其指数级并行计算能力有望在密码破译、生物医药、金融模型计算等场景发挥巨大潜力，预计未来5到10年将进入爆发期[12]