文章核心观点 - AI技术，特别是大模型和智能体(Agent)的快速发展，对传统SaaS软件行业构成了显著冲击，引发了市场对“SaaS末日”的担忧 [1][2] - 冲击体现在二级市场估值，以Salesforce和Adobe为代表的美股软件巨头在2025年以来股价整体下跌约42% [1] - 面对冲击，软件厂商正积极拥抱AI，通过技术融合、商业模式创新和战略合作进行转型，行业价值锚点可能从“按席位收费”转向“按结果或使用量收费” [1][4][5] AI对SaaS行业的冲击与市场反应 - 擅长编程的Anthropic公司是此次冲击的核心推手，其发布的Claude Cowork生产力工具插件和Claude Code Security功能，分别冲击了传统软件收费模式和网络安全公司 [2] - 市场观点出现分化：一方认为AI降低编程门槛将减少企业对外部SaaS服务的需求；另一方则认为SaaS厂商与企业在数据、业务流程上的深度绑定难以被快速颠覆 [2] - IDC研究总监指出，冲击虽大但影响完全显现仍需很长时间，企业级软件在权限、安全、API集成上的高要求以及SaaS厂商自身的生态壁垒是主要缓冲 [3] SaaS软件厂商的应对策略与转型 - 软件厂商加速拥抱Agent等新技术，Salesforce将自身重塑为“智能代理型企业”的操作系统，其Agentforce 360平台已处理近20万亿个tokens，转化为超过24亿个智能代理工作单元 [6][7] - 厂商积极与基础大模型公司合作，Salesforce不仅投资Anthropic，还深化合作，将Claude作为其平台基础模型，并共同开发行业解决方案 [6] - 厂商探索新的人机交互与工作模式，例如通过新平台Slack实现人类与Agent的协同工作流，简化复杂界面，将应用程序转变为协同工作环境 [8] 行业商业模式与价值锚点的演变 - 传统“按席位收费”的SaaS模式面临挑战，未来可能转向按tokens消耗量、Agent数量、投资回报率分成或Agent调用工具分成等模式 [4] - 软件价值锚点发生转移，用户未来可能不再为厂商的代码能力付费，而是为其提供的数据真实性、系统稳定性和法律合规性付费 [4] - AI降低开发成本将催生大量定制化软件，满足长尾需求，软件数量预计将大幅增长 [5] AI时代的潜在行业赢家 - 深度垂直SaaS公司，因其拥有AI难以从公开渠道获取的细分行业数据 [5] - 掌握核心客户关系数据的基础设施平台，有望成为Agent必须接入的“重型底座” [5] - 专门验证AI执行结果是否合规、安全的安全审计公司 [5]