国家算力互联互通节点体系政策与意义 - 工业和信息化部提出建立“1+M+N”国家算力互联互通节点体系，旨在实现不同区域、主体、架构算力资源的标准化互联与高效流动，形成“就近、普惠、创新”的算力服务形态，提升公共算力资源使用效率和服务水平 [1] 算力互联互通的具体作用与价值 - 通过统一标识为算力资源打造“数字身份证”，实现全网算力可感知、可追溯，盘活闲置资源，提升整体利用率 [2] - 依托统一标准打通通算、智算、超算等异构算力协同壁垒，推动应用与数据在不同节点间高效流转与灵活调度 [2] - 通过统一规则明确算力交易、互联调度等全流程要求，厘清权责，形成良性有序的算力市场生态，激发供给侧活力 [2] - 实现“就地用算”高效调度，大幅降低数据传输延时，满足自动驾驶、工业仿真等低延时场景需求，例如上海案例中帮助客户节省成本30%，训练算效损失小于0.5% [2] - 通过算力漫游、分时复用等模式，让中小企业、科研机构低成本便捷获取算力资源，赋能千行百业数字化转型 [2] - 以卡时、Token结算、弹性计量等模式，支撑人工智能大模型训练、遥感数据处理等算力需求峰值波动大的创新场景 [2] 中国算力产业发展现状与规模 - 截至2025年12月，中国智能算力总规模达1590 EFLOPS，位居全球第二 [3] - 2025年，中国算力供需比约40%，全国供算量与用算量总体配比合理，但局部地区存在供需差异 [3] - 2025年算力服务市场规模预计超1.2万亿元，同比增速超23% [3] 当前算力产业发展面临的挑战 - 技术与服务标准尚不统一，算力资源多点分散布局，接口与交易规范未形成统一体系，资源统筹整合与高效集约利用有较大提升空间 [4] - 大数据量跨域协同训练的传输能力有待提升，长距离传输时延高，跨域链路存在稳定性不足、网络波动等挑战，需提升RDMA等高性能传输协议性能 [4] - 算力服务市场体系尚不完善，基础设施建设与市场化应用需求、商业化运营模式衔接不够紧密，灵活调度与弹性供给能力不足，多元化服务生态尚未成熟 [4] 算力配套技术（存力、运力、电力）的发展趋势 - 存力正从“容量扩张”向“高性能与智能分层”升级，高性能分布式存储、全闪存架构、存算分离等技术支撑大模型训练，数据分级管理能力为跨区域算力调度提供基础，高性能、高可靠、弹性扩展的存储体系成为算力竞争核心 [5] - 运力正从“高速传输”向“算网融合与智能调度”演进，400G/800G高速光通信、RDMA技术加快部署，推动大模型跨域训练和推理加速落地，孕育算网融合、跨域网络服务和边缘协同新机遇 [5] - 电力成为支撑算力高质量发展的关键，绿电直供、高效冷却供配电加快落地，算电协同感知模型提升能效，“新能源+算力中心”协同布局形成差异化竞争优势，算电协同成为数字经济与能源体系融合的重要方向 [5] 算力互联互通对产业链价格的中长期影响 - 推动算力计量形成统一标准和计价单位，将卡时、Token消耗量等指标纳入计费体系，使算力交易与核算有统一依据，定价更公开透明 [6] - 打通跨区域算力调配，提升资源使用效率，有助于降低行业使用成本，并助力算力产业长期健康发展 [6]