文章核心观点 - 人工智能技术的发展正在颠覆华尔街传统的量化投资策略，导致“质量”、“动能”等传统股票因子的有效性减弱，市场估值体系被动摇，投资者正转向关注具有即时基本面、低估值或能提供AI基础设施支持的企业 [1][2][4] 传统量化因子遭遇挑战 - “质量”因子受挫：过去代表高利润率和稳定盈利能力的“质量”因子正受到市场惩罚，例如微软和AppLovins等高利润企业因其业务复杂度成为AI攻克目标，正遭投资者回避 [2] - “质量”与“价值”因子表现逆转：在罗素1000指数中，2月份高质量股票表现落后于价值股超过5个百分点，创2021年以来最差表现，扭转了过去三年高质量股领跑的局面 [2] - “动能”因子与基本面脱节：近期涨幅最大的股票与分析师盈利上调所反映的基本面改善几乎没有相关性，只要与AI概念相关股票就能获得上涨动力 [2][3] 市场资金流向与新投资焦点 - 资金转向“价值”与高现金回报策略：本月追踪高股息和股票回购公司的交易所交易基金（ETF）已吸引70亿美元新资金，在“智能贝塔”ETF中仅次于价值型基金；本季度专注于高现金回报的股票篮子已上涨约7% [4] - 投资者寻求确定性资产：由于AI迅速颠覆多个行业，市场不愿押注远期可能不存在的现金流，转而青睐具有当下基本面且价格较低的股票，如AngloGold Ashanti、可口可乐和Acadia Healthcare等 [3][4] - 基础设施与重资产公司受追捧：能够提供AI基础设施支持的企业，如公用事业、芯片制造商以及电网和管道制造商，成为新的热门交易，高盛策略师将其称为“重资产、低淘汰率”（HALO）股票 [4] 行业影响与市场结构变化 - 科技股遭受冲击：知名研究公司Citrini的报告构想AI迅速消灭白领工作的场景，引发市场震荡，导致国际商业机器公司（IBM）股价创下25年来最大跌幅，软件类股进一步跌至新低 [1] - 因子关系持续改变：AI作为一种特异性力量，正在推动因子关系的改变，预计典型的因子关系破裂将在未来一年持续下去 [5] - 传统策略可能恢复：若AI的颠覆性被证明窄于预期，或经济放缓足以恢复追求质量的交易，传统的量化手册也可能迅速恢复 [5]