公司战略与行业愿景 - 英伟达正将其AI基础设施战略延伸至全球电信网络，押注AI原生平台将成为6G时代的核心架构 [1] - 公司创始人兼首席执行官表示，AI正在重新定义计算，并推动人类历史上规模最大的基础设施建设，电信业将是下一个 [1] - 公司布局的更深层逻辑在于6G与物理AI的交汇，6G无线网络将加速物理AI发展，使数以百万计的自主机器、传感器、车辆和机器人能够与现实世界实时交互，这与公司从数据中心GPU到自动驾驶平台的系统性战略高度吻合 [4] 合作伙伴与生态系统 - 公司与包括诺基亚、思科、德国电信、T-Mobile、BT集团及Booz Allen Hamilton在内的全球电信与基础设施巨头联合，承诺在开放、安全的AI原生平台上构建6G网络 [1] - 公司宣布与T-Mobile、软银及Indosat Ooredoo Hutchison达成新的AI-RAN商业化合作，将相关技术从实验室推向实际部署 [2] - 围绕公司方案构建的硬件生态系统正在扩展，涵盖Quanta Cloud Technology的现成系统、WNC Corp的AI优化射频单元、Eridan Communications的4T4R O-RU，以及Lite-On Technology针对Sub-6GHz和毫米波频段完成集成的产品，为运营商在城市密集场景中部署高容量、短距离无线网络提供了可落地的选项 [2] 核心技术路径：AI-RAN与6G - 此次合作的核心是AI-RAN（人工智能无线接入网络）技术路线 [1] - 6G预计于2030年前后正式商用，最早将于2028年启动试验 [1] - 当前的5G Advanced阶段将作为过渡桥梁，通过软件定义网络赋予运营商更强的可编程能力，并借助AI与机器学习提升能效与覆盖容量，为最终迈向6G奠定基础 [2] - 围绕6G标准与架构的主导权争夺已提前展开，而公司正试图以AI-RAN为切入点，在这场竞争中占据先手 [4] 软件与自主网络愿景 - 在软件层面，公司提出了“自主网络”的长期目标，即电信网络能够像智能机器一样自我管理和运营 [3] - 为实现这一目标，公司认为需要专为电信场景设计的大型语言模型与推理系统，使网络能够跨节点协同并通过仿真工具验证操作决策 [3] - 公司发布了基于Nemotron框架的大型电信模型（LTM），并推出了面向网络运营中心工作流的智能体构建指南及运营蓝图，涵盖节能、多智能体编排下的网络配置以及高级自主能力等场景 [3] - Nemotron框架采用开放架构，向电信运营商提供模型训练过程及数据来源的完整透明度，以支持在网络内部进行安全、快速的本地化部署 [3] - 公司与Tech Mahindra联合发布了一份开源指南，指导运营商如何针对特定领域微调推理模型并构建网络运营中心的智能体工作流 [3]