项目背景与目标 - 由皇家飞利浦协调的SHERPA研究联盟已启动7项临床研究，旨在验证AI和机器人辅助工作流程在脑动脉瘤和肝脏肿瘤微创治疗中的益处[1] - 项目核心目标是开发AI驱动的技术，用于成像、数据可视化、手术规划与引导、临床决策支持和患者路径协调，以自动化重复耗时的任务，支持决策并加速学习，从而减轻介入（神经）放射科医生的工作压力[1] - 项目旨在解决介入（神经）放射科医生因人员短缺和工作复杂而承受的巨大压力，并应对欧洲等地对此类专业医生日益增长的需求[1][3] 项目结构与资金 - 该为期四年的研究项目由飞利浦协调，总预算为2150万欧元，由欧盟创新健康倡议和行业合作伙伴共同资助[5] - 联盟由来自7个欧洲国家的16个合作伙伴组成，包括5个医疗技术行业合作伙伴、5个学术合作伙伴以及5个研究组织和医学协会合作伙伴[2][7][15] 临床研究与技术进展 - 临床研究正在五家欧洲医疗中心进行，包括乌得勒支大学医学中心、圣安东尼医院、汉堡1埃彭多夫大学医学中心、巴黎公立医院集团比塞特医院和圣十字圣保罗医院[5] - 在项目第一年，联盟已成功开发出用于识别需要治疗的脑动脉瘤的AI算法，以及用于优化肝脏肿瘤消融患者选择和治疗规划的算法[10] - 同时开发了用于提高手术精度和降低操作难度的机器人技术，以及用于确认治疗成功的AI软件，这些技术现已整合到针对两种手术类型的端到端协调工作流程中[10] 具体研究重点与计划 - 项目专注于为人员短缺且专业知识稀缺的神经血管和肿瘤微创治疗开发自动化工作流程[5] - 五项脑动脉瘤研究将聚焦于AI驱动的动脉瘤检测、风险预测和精准治疗规划[11] - 肝脏和肺部肿瘤研究将分别利用先进成像和机器人辅助活检技术，以提高诊断精度和手术效率[11] - 未来三年，联盟将进行一系列临床研究，以完善这些辅助技术，并评估其在患者体验、工作负荷优化、介入医生满意度和手术表现方面的益处[11] 行业背景与需求 - 世界卫生组织预测，到2030年，欧盟将面临60万名医生的短缺，介入放射学等领域即使在美国等先进医疗体系国家也存在严重短缺[7] - 对图像引导微创手术的需求增长速度超过了专业劳动力的增长，同时手术本身正变得更加复杂，技术发展迅速，使得医疗团队难以跟上节奏[3] - 脑动脉瘤和肝脏肿瘤的治疗是介入（神经）放射科医生所执行的最复杂、最耗时的手术之一，它们高度依赖成像技术和高精度操作，因此对操作者的专业知识和培训水平要求极高，这限制了患者获得治疗的机会[8] 项目预期影响与展示 - 项目旨在为介入医生提供AI驱动的辅助技术，通过自动化重复任务和在整个工作流程中支持决策，来加速学习曲线，并提高复杂微创手术（如脑动脉瘤修复和肝脏肿瘤消融）的精度和安全性[9] - 这些研究产生的见解将支持更广泛的介入放射学界接受和采用基于AI的智能辅助技术[12] - SHERPA项目将于2026年3月4日16:30至17:30在欧洲放射学大会上，在一个名为“介入放射科医生的辅助技术：用创新和AI驱动解决方案增强决策和简化工作流程”的专题会议上进行展示[6]