核心观点 - 建议推动产业级智能体基础设施建设，加快大模型与企业核心业务系统深度融合[1] - 建议完善行业数据治理与流通机制，构建“场景化数据资产池”[1] - 建议在重点行业建立AI示范工程，打造可复制的“智能体样板间”，加速产业级Agent规模化普及[1] 行业现状与公司应用 - 容联云已在客服质检、营销触达、线索转化等场景形成规模化应用，让AI真正嵌入企业流程[1] 数据资产构建建议 - 企业沉淀了大量通话、文本、行为数据，建议制定数据标准化与可控共享规范[1] - 建议推动行业Know-how转化为智能体能力[1] 行业示范应用建议 - 在金融行业推动数据分析、会话洞察与风控质检的协同应用[1] - 在零售服务业实现全渠道客户联络与智能决策联动应用[1]