研究核心发现 - 凯捷研究显示，企业采用人工智能时普遍认为“即插即用”是误区，更倾向于选择能够设计和构建定制化、全栈人工智能解决方案的“人工智能构建商”这类信息技术服务公司来获取真正的企业价值[1] - 企业选择人工智能合作伙伴时，将定制化解决方案和灵活的参与模式视为最重要的因素，其重要性超过定价和实现价值的时间[1] - 企业拒绝人工智能供应商的首要原因是其提供通用、现成的解决方案，其他原因包括缺乏行业特定专业知识、无法集成到现有技术栈以及支持和维护不足[1] - 企业在采用企业级人工智能时面临的三大挑战是：监管与合规问题、难以证明投资回报率以及缺乏清晰的人工智能战略和愿景[1] 企业采用人工智能的现状与挑战 - 企业在扩展人工智能应用时面临“混乱的中间阶段”，需要构建商搭建通往企业价值的桥梁以解决复杂的现实问题[1] - 扩展人工智能的最大障碍是运营和组织层面的：27%的受访者报告数据准备不足，27%报告人才短缺，31%难以证明投资回报率，33%指出存在监管与合规挑战[1] - 人工智能投资是长期行为而非实验：52%的企业每年已在人工智能计划上投资1000万美元或更多，50%预计未来两年人工智能预算将实现两位数增长，91%预计未来两年人工智能预算将增长，84%的企业维持着正式的人工智能预算[1] 人工智能对劳动力的影响 - 人工智能正在增强而非取代人力：企业领导者预测的是工作流程将为人机协作而重新设计，而非劳动力崩溃[1] - 即使在76%的领导者预计工作流程将变为以人工智能为主导的客户服务领域，也只有9%的人认为会实现完全自动化[1] - 在13个企业职能部门中，预计完全自动化程度最高的仅为20%（销售部门）[1] 企业对人工智能解决方案的偏好 - 企业领导者表示“开箱即用”的人工智能不足，他们需要人工智能构建商能够开发和调整的定制化解决方案[1] - 人工智能决策者认为，在协助其采用人工智能的能力方面，像人工智能构建商这样的信息技术服务公司评分最高（超过软件即服务提供商、云提供商、人工智能模型公司、人工智能初创公司和管理咨询公司）[1] - 信息技术服务公司在人工智能采用全生命周期中均受信任，尤其是在人工智能赋能系统的持续管理方面，此外还包括人工智能战略、定制人工智能解决方案开发、提高组织生产力以及在整个企业范围内扩展人工智能[1] - 在人工智能采用方面，信息技术服务公司比管理咨询公司拥有23%的信任优势，管理咨询公司虽然品牌认知度强，但在实际的人工智能实施方面被认为可信度较低[1] 行业趋势与公司定位 - 研究结果强调企业期望发生明显转变：从试验人工智能工具转向与能够大规模设计、构建、集成和运营人工智能系统的“人工智能构建商”合作，这些合作需符合客户的治理、安全与风险管理框架，并产生持久的业务影响[1] - 凯捷公司将自己定位为“人工智能构建商”和技术服务提供商，通过为客户构建全栈人工智能解决方案，在人工智能投资与企业价值之间搭建桥梁[1][2]