行业趋势与驱动力 - 医疗保健行业领导者中，85%认为提升数据共享和互操作性比两年前更为重要，这是规模化扩展人工智能的基础[1] - 行业将互操作性视为战略推动因素，而不仅仅是合规要求，74%的领导者将运营效率和决策支持列为主要驱动力[1] - 77%的医疗保健组织已经投资或计划投资生成式或智能体人工智能技术，以应对运营压力[1] 人工智能投资与应用重点 - 人工智能投资正加速进入核心医疗工作流程，优先应用场景包括行政工作流自动化(60%)、临床文档与记录(50%)以及收入周期运营如账单和事前授权(47%)[1] - 超过一半(52%)的受访者预计人工智能将带来10%至50%的时间节省，42%的受访者预计随着人工智能计划成熟将实现适度的成本节约[1] - 组织正将人工智能投资转向由内部优先级决定的实用应用，旨在提升收入周期效率并缓解劳动力限制[1] 数据互操作性的战略角色 - 互操作性被视作实现可扩展人工智能的引擎，其定义是能够安全地在临床、行政和财务系统之间共享和使用数据[1] - 尽管82%的组织已实现内部数据共享，但领导者认识到跨部门和合作伙伴连接系统对于在组织内扩展人工智能至关重要[1] - 成熟的数据治理被认为是人工智能有效性的重要贡献者，强调了可信、互联的数据在支持可扩展人工智能方面的作用[1] 公司业务与市场定位 - Snowflake作为人工智能数据云公司，与IBM旗下的Hakkoda合作发布了此项研究[1] - 公司拥有超过13,300家全球客户，包括数百家世界最大型企业，使用其人工智能数据云来构建、使用和共享数据、应用及人工智能[2] - Snowflake Cortex Code CLI正扩展支持任何数据源，从支持dbt和Apache Airflow开始，旨在为开发者提供安全、情境感知的人工智能辅助[2]