公司核心事件与成就 - 公司金融大模型在权威评测中综合排名第一：中国平安的金融大模型PingAnGPT-Qwen3-32B在行业权威评测体系CNFinBench大语言模型公开榜单上综合排名第一，标志着公司在金融大模型领域的技术能力已达到行业先进水平 [1] - 评测竞争极为激烈：本次参评模型阵容强大，涵盖DeepSeek-R1（671B）、Qwen3-235B-A22B、Kimi-K2（1000B）等开源大模型，以及GPT-4o、Claude-Sonnet 4、Doubao-1.5-pro等领先的闭源商业模型，代表当前行业最高水平 [1] 模型性能与效率 - 模型以较小参数量实现性能超越：公司参评模型仅采用32B参数规模，不足DeepSeek-R1（671B）的5%及Kimi-K2（1000B）的3.2%，却实现了综合性能上的超越，在模型效率与性能平衡上实现了重要技术突破 [3] - 模型在多项关键指标表现卓越：PingAnGPT-Qwen3-32B在金融事实推理与计算、金融专业知识问答、金融合规与风险控制等多项关键指标表现卓越，展现出精准的金融数值计算能力、严谨的逻辑推理能力和全金融领域知识体系的深度掌握 [2] - 模型在特定场景具有应用价值：该模型尤其在金融投研分析、风险计量等场景具有重要应用价值和安全可控优势 [2] 技术应用与业务赋能 - 模型已支持广泛业务场景：依托于“轻量高效”特性，该模型已支持产险车险报案、人事员服智能问数、客服实时质检、智能话术、集团财资费用审核等97个业务场景 [3] - 技术为后续部署与应用奠定基础：模型的特性为其后续在私有化部署、场景化应用提供了坚实基础 [3] - 公司以科技驱动业务发展：以科技公司服务技术开发与应用，公司持续拓展场景应用的深度和广度，赋能金融业务优体验、控风险、降成本、促销 [4] 数据与研发基础 - 公司拥有海量高质量数据资产：2025年前三季度，公司的数据库已沉淀30万亿字节数据，覆盖近2.50亿个人客户 [4] - 公司积累了丰富的训练语料：基于海量数据训练大模型，公司积累超3.2万亿高质量文本语料，31万小时带标注的语音语料，超75亿图片语料 [4] 行业地位与知识产权 - 公司在关键行业专利数位居榜首：2026年2月发布的分析报告显示，中国平安再度揽获2025年金融科技、医疗健康行业专利数双榜首，并在多项核心技术与关键应用场景中占据领先地位 [5] - 公司致力于将技术优势转化为服务价值：公司表示通过打造领先AI能力，推进模型优化迭代，深化场景化应用落地，持续将技术优势转化为服务价值 [5]