对“AI吞噬SaaS”论调的驳斥 - 当前关于“AI将吞噬软件即服务(SaaS)”的极端叙事被质疑为言过其实[1][2] - 企业级SaaS(如SAP)是公司运营的核心操作系统 涉及关键任务流程、数据、合规、交易安全和可靠性 其地位难以被简单取代[3] SaaS与AI的融合转型机遇 - SaaS本身需要转型并与AI结合 软件正在发生变革[3] - 在SaaS应用之上存在巨大的“智能体(Agent)”机遇 智能体将深入工作流程 软件不仅是人类的工具 更是智能体完成卓越工作的工具[3] - SaaS公司有潜力整合并利用AI 而非被AI颠覆[3] AI对软件开发生产力的影响 - AI驱动的智能编码工具(如Claude Code、Codex、Gemini)并未取代开发者 而是使其生产力提升了10倍[3] - 编写代码语法的成本降至几乎为零 不再是瓶颈[4] - 限制因素转变为产品经理的创意、寻找产品市场契合度以及设计正确的规格 人类仍需负责系统设计 确保其可靠性、安全性、可扩展性并满足客户需求[5] - 限制的解除使得公司能够进行更多实验 更快地迭代 并在想法可行时迅速加倍投入 为客户更快地交付价值和功能[5][6] SAP对AI的具体应用实例 - 开发者使用智能编码来改造现有应用并构建新的AI功能[7] - 利用AI构建多种智能体 例如应收账款智能体、Concur差旅预订智能体 这些智能体的构建速度因AI辅助而大大加快[7] - 在客户支持领域 许多支持工单已通过AI自动回答 且客户反馈良好[8] - 公司专注于构建差异化的多智能体系统能力 例如让HR智能体、财务助手和供应链助手协同工作 为公司完成更多任务[8][9] SAP近期的技术发展重点与创新 - 公司2024年有五大关键优先事项[10] - 首要重点是推广“Joule” 这已成为新的用户体验 用户可通过自然语言与系统(无论是SAP还是非SAP系统)进行交互 甚至无需看到应用程序界面 目前正在此基础上增加语音层[10] - 未来用户只需拨打一个电话号码 即可通过语音智能体完成差旅预订等操作 同时系统仍会确保公司差旅政策、报销规范等得到执行[10][11] - 公司开发了一种名为“表格基础模型”或“关系预训练Transformer模型”的非凡模型 它并非大型语言模型(LLM) 而是专注于进行预测[11] - 该模型已于2023年12月发布 目前正与众多客户扩大应用规模 因为LLM在预测方面并不擅长 例如预测客户是否按时付款或进行需求预测 而SAP系统中存储着数十万张表格的数据可供利用[11]