公司核心平台与数据资产 - Tevogen 宣布其人工智能平台 Tevogen.AI 取得性能进展，该平台旨在解决药物开发中的关键挑战：在进入昂贵的临床试验之前，识别最有可能在患者身上起效的生物学靶点 [1] - 公司已构建一个专有数据库，包含超过 6.55亿 个源自约 2400万 个蛋白质的肽序列，代表跨多个疾病领域的近 160亿 个数据点 [2] - 该数据库通过分析 3700万 篇科学文献持续丰富 [2] 模型性能与技术进步 - 在近期 PredicTcell™ 模型的 Beta 测试中，模型性能显著提升：召回率从 87% 提升至 92%，意味着模型能发现更多正确靶点；精确率从 40% 提升至 48%，意味着错误预测减少 [14] - 当前版本模型基于 180万 个数据点训练，其稳健性约为初始模型的 20倍，反映了快速的规模扩展和学习加速 [3] - 该技术发展基于一项已公布的国际专利申请（WO 2025/129197），其中概述了用于预测免疫活性肽的新型机器学习系统，这是开发针对癌症和传染病的靶向疗法的关键步骤 [3] 平台运作与战略目标 - Tevogen.AI 目前运行着三个生产级 AI 智能体，其功能包括：持续评估 14 个活性肽候选物、监测新发表的科学文献、将湿实验室结果整合回 AI 系统，从而在 AI 预测与生物学验证之间创建持续学习循环，增强未来性能 [4][14] - 平台旨在通过加速靶点检测、帮助降低失败率、以及通过专有预测技术支持优化临床试验设计，从而改变药物开发流程 [8] - 平台利用来自微软和 Databricks 等领先技术提供商的云和数据服务，以实现其长期目标：预测任何给定蛋白质-HLA组合的蛋白质组，从而实现快速且成本效益高的治疗发现 [8] 业务影响与未来规划 - 通过改进临床测试前的靶点预测，公司旨在：缩短上市时间、降低开发成本、提高临床成功概率、并延长专利保护产品的价值 [3][14] - 随着预测准确性的持续提高，公司计划探索与制药公司的合作伙伴关系，以推进选定肽候选物的生产和开发 [5] - 公司首席信息官兼 Tevogen.AI 负责人表示，其目标是减少免疫疗法设计中的试错过程，并最终预测任何给定蛋白质和 HLA 类型组合的蛋白质组，相信这能显著提高成功率并降低开发风险 [6] 公司业务概览 - Tevogen 是一家基于可负担性、高效性和科学严谨性原则构建的社会融合型医疗企业，利用人工智能和精准 T 细胞治疗平台，以患者为先且成本管控严格的运营模式，并与全球技术领导者合作，以支持跨多个治疗领域的先进救生疗法及面向更广泛医疗系统的可扩展解决方案的开发 [6] - 公司的领先计划 Tevogen Bio 已完成一项概念验证临床试验，证明了其单 HLA 限制性、非基因修饰的同种异体 T 细胞的潜力，其产品管线涵盖病毒学、肿瘤学和神经学，项目基于公司专有的 ExacTcell™ 平台 [7] - 公司正在探索未来的战略计划，可能包括国内仿制药、生物类似药、医疗器械以及面向医疗保健提供商的创新保险解决方案，这些项目共同反映了公司通过更快、更高效、更公平的医疗模式推进可持续创新和扩大患者可及性的使命 [9]