文章核心观点 Nutanix公司发布了一款名为“Nutanix Agentic AI”的全栈软件解决方案，旨在帮助企业客户加速采用智能体AI（Agentic AI）以实现业务转型。该解决方案通过整合其云操作系统与NVIDIA AI Enterprise等关键技术，并与多家硬件及服务合作伙伴合作，致力于解决企业在规模化部署和管理数千个AI智能体时面临的基础设施复杂性、性能、安全及成本问题，从而简化AI工厂的构建、运营和治理[1][3][4][8]。 产品解决方案与架构 - Nutanix Agentic AI解决方案是一个全栈软件堆栈，旨在加速企业采用智能体AI[1]。该方案扩展了Nutanix的AHV虚拟化平台、Flow虚拟网络、Nutanix Kubernetes平台和Nutanix Enterprise AI，为企业AI工厂提供云运营模式[3]。 - 解决方案在智能体构建层与NVIDIA AI Enterprise集成，并协调NVIDIA认证的AI工厂生态系统[4]。它结合了基础设施编排和安全软件、AI平台即服务（PaaS）以及模型即服务（MaaS），为数据科学家和智能体AI开发者提供支持[4]。 - 解决方案旨在降低复杂性、提供优化的性能和安全性，并通过优化资源利用来帮助实现更低、可预测的令牌成本[5]。 核心功能与技术细节 - 智能体AI服务与Kubernetes平台：这是一个AI PaaS和Kubernetes原生软件层，包含：a) 高级AI网关和模型即服务（MaaS），最新版Nutanix Enterprise AI (NAI) 2.6包含AI网关服务，并新增对模型上下文协议（MCP）服务器和微调的支持，同时支持NVIDIA Nemotron系列开源AI模型[6]。b) 具有丰富AI目录的开放Kubernetes平台，扩展了Nutanix Kubernetes Platform，提供预构建的开源AI开发工具目录，并与NVIDIA AI Enterprise集成，可即时部署NVIDIA NIM微服务[6]。 - 基础设施优化与安全：在早期访问版本的NVIDIA拓扑感知AHV中，Nutanix AHV虚拟化平台得到增强，可自动优化GPU密集型服务器上虚拟机的物理资源分配以最大化性能[6]。Nutanix Flow虚拟网络解决方案得到增强，可将网络数据平面卸载到NVIDIA BlueField，在提供高性能网络的同时减少主机CPU和内存消耗[7]。这些增强功能旨在为智能体AI工作负载带来虚拟机在负载隔离、运营和基础设施弹性方面的所有优势，同时帮助降低每令牌成本[7]。 - 面向AI的基础数据服务：智能体AI应用需要基础数据服务。基于NVIDIA AI数据平台参考设计构建的Nutanix统一存储，可为数千个GPU客户端提供线性可扩展的读写性能[7]。通过提供用于KV缓存卸载的高容量层以及支持基于RDMA的S3和NFS，Nutanix提供了一个可扩展、低延迟的数据结构，以最大化所有企业AI工作负载的GPU效率[7]。 行业与合作伙伴生态 - 该解决方案通过与NVIDIA认证的AI工厂结合，实现并加速了智能体AI的落地[8]。客户可以在思科、戴尔和超微的硬件上部署AI工厂，并获得Nutanix和NVIDIA的联合验证支持[8]。 - 分析师观点：NAND Research首席分析师Steve McDowell认为，该方案消除了可能拖慢企业AI项目的基础设施摩擦，通过将各层（从顶层的MaaS到底层的GPU感知虚拟化和DPU加速网络）整合，提供了一个更连贯的AI堆栈，能够在提供强大性能和安全性同时降低每令牌成本[9]。 - 合作伙伴观点：NVIDIA企业AI平台副总裁Justin Boitano指出，智能体AI需要能够安全地大规模管理数千个智能体的高性能基础设施，Nutanix对NVIDIA Agent Toolkit和开源Nemotron模型的集成为企业构建和运营高效AI工厂奠定了基础[10]。戴尔科技、思科、联想、超微、TCS、Everpure、埃森哲、富士通等多家合作伙伴均表示，通过与Nutanix解决方案集成，能够帮助企业简化AI运营、加速部署、优化性能与成本，并专注于构建能带来实际业务价值的AI应用[10][11][12][13][14][15][16]。