公司新产品与服务发布 - 公司宣布推出针对AI工作负载的Evergreen//One (EG1)服务，并延伸至FlashBlade//EXA存储平台，旨在帮助企业降低AI项目的成本和复杂性障碍 [1] - 公司计划于2026年晚些时候推出Everpure Data Stream的Beta版本，该服务通过自动化的数据管道，从数据摄取到推理，加速获得结果的时间 [2] - Evergreen//One服务提供按需付费和按使用量付费的灵活消费模式，并支持在全球范围内部署和按需扩展 [4] 产品性能与技术优势 - FlashBlade//EXA的数据移动速度是其最接近竞争对手的两倍，同时占用不到半个机架的存储空间 [7] - FlashBlade//EXA在大型NVIDIA Hopper集群上可持续保持超过90%的GPU利用率，并通过MLPerf模型驱动工作负载验证 [7] - FlashBlade//EXA在SPEC Storage AI_Image基准测试中创下历史最高分，成功支持了6,300个同时进行的AI作业，证明了其维持高并发训练任务的能力 [7] - 公司通过将FlashBlade//EXA与模块化的NVIDIA STX参考架构对齐，并整合BlueField存储控制器和上下文内存架构等组件，优化从数据准备到长上下文推理的AI流程 [4] - 公司已将NVIDIA-Certified Storage (NVCS) 验证扩展至FlashBlade//EXA，为其获得NVCS 'NCP'认证级别奠定了基础 [6] 市场定位与客户反馈 - 公司认为大多数企业AI项目未能进入生产阶段是因为将AI视为“另一个工作负载”，其解决方案旨在通过提供有保证的性能、灵活性和增长的基础设施，帮助客户打破数据孤岛 [3] - 客户反馈表明，Evergreen//One完全解决了容量规划的挑战，并降低了全球增长和适应快速演变的AI工作负载需求的障碍 [4] - 另一客户指出，FlashBlade//EXA技术使其能够为最苛刻的AI工作负载提供前所未有的、一致的数据存储性能，并已成功扩展到192个节点而未发现性能极限 [4] 合作伙伴与生态系统 - Everpure Data Stream是与Supermicro共同设计，并基于NVIDIA AI数据平台参考设计构建，结合了Supermicro的硬件和公司的软件定义存储 [9] - 为支持企业AI工厂，公司也将支持加速平台，包括NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版，并将扩展支持至NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell服务器版GPU [10] 行业验证与基准测试 - 最近的行业基准测试，如SPECstorage Solution 2020和MLPerf，验证了FlashBlade//EXA能够提供将原始数据大规模转化为训练模型所需的一致、可重复的性能 [5]