公司动态与战略 - 研华将参加于2026年3月16日至19日在加州圣何塞举行的NVIDIA GTC 2026，并在1134号展位及6077、6078号会议室展示其下一代边缘AI平台和解决方案 [1] - 公司旨在通过整合硬件平台、AI开发框架和生态系统合作伙伴关系，帮助企业高效地从AI评估阶段过渡到可扩展的边缘部署阶段 [1] - 公司正通过整合其边缘计算硬件平台、WISE-IoT软件平台以及结合领域知识的特定行业边缘AI解决方案，来增强其全球影响力和核心竞争力，形成无缝产业链连接的“编排”模式 [8] 核心技术产品与平台 - 展示基于NVIDIA Jetson Thor的AIR-075视觉AI平台，用于安全监控和事件响应，支持10GbE高带宽视频流连接 [2][6] - 展示基于NVIDIA Jetson Thor的ASR-A702/AFE-A702机器人边缘AI平台，可与研华机器人套件及NVIDIA Isaac ROS配合，支持物体检测、距离估计、姿态跟踪和VSLAM等关键感知能力 [3] - 展示基于NVIDIA Jetson Thor的MIC-742平台，为下一代人形机器人提供高达2,070 TFLOPS（FP4）的AI性能，并可搭配NVIDIA Holoscan Sensor Bridge实现用于Transformer和视觉-语言-动作模型的超低延迟传感器到推理流程 [4] - 展示基于NVIDIA Jetson Thor的AIMB-294医疗AI板卡，仅以130W功耗运行，无需额外GPU模块即可实现实时手术器械异常检测、器官分割和AR叠加 [5] - 展示基于NVIDIA IGX优化的USM-500医疗级平台，支持用于AI辅助手术、术中成像、内窥镜视频分析和机器人手术引导的实时多模态传感器融合与边缘AI处理 [6] - 展示基于NVIDIA Jetson Thor的MIC-743平台，运行先进的视频搜索和摘要功能，支持实时视觉分析、自然语言查询和快速视频摘要 [7] - 展示基于NVIDIA Jetson Orin的DS-015边缘AI系统，通过研华Edge AI SDK运行生成式AI模型，支持无需云连接的设备端大语言模型交互 [7] 行业应用与解决方案 - 在机器人领域，公司展示的解决方案旨在通过生态系统协作加速机器人技术创新和实际部署 [4] - 在医疗领域，平台结合先进的医疗AI框架和研华边缘AI软件工具，支持低延迟成像流程和简化的AI模型部署，从而提升设备整体性能和可靠性 [5] - 在智能物流与仓储领域，相关技术帮助企业提升物流环境中的运营可视性、效率和决策能力 [7] - 在零售和服务环境领域，基于边缘的生成式AI方法使组织能够在保持低延迟、数据隐私和运营可靠性的同时，增强客户互动 [7] 行业趋势与市场定位 - 随着AI快速发展，行业正从基于云的模型训练转向现实世界的物理应用，即物理AI [2] - 公司长期专注于边缘计算和边缘AI，构建专为性能、可靠性和可扩展部署设计的工业级平台 [2] - 公司采用由行业驱动的战略，专注于边缘计算和边缘AI，瞄准五大关键市场：边缘智能系统、制造、能源与公用事业、智慧医疗以及智慧城市服务与智慧零售 [8]