物理AI与世界基础模型行业趋势 - 物理AI的目标是让智能体理解真实世界运行规律，自主感知、理解并执行复杂操作以进行有效交互 [2] - 世界基础模型是理解现实世界动态（包括物理和空间属性）的生成式AI模型 [2] - 各类AI端侧硬件通过学习，在理解环境物理特性的前提下，对运动及感知数据中的空间关系进行表征和预测，实现自主交互 [2] - NVIDIA已推出多款工具类产品，用于智能驾驶、机器人训练及工业数字孪生的开发，如NVIDIA Cosmos、Omniverse、Isaac Sim等 [2] 公司核心技术能力 - 公司的3D视觉感知技术能够精准捕捉三维空间信息，结合自研算法，为各类AI智能终端赋予环境感知、智能交互、动态导航等核心能力 [3] - 公司Gemini 335、Gemini 336系列双目3D相机已入驻NVIDIA Isaac Sim机器人仿真开发平台，并与NVIDIA Isaac Perceptor集成，方便全球开发者开发、测试和仿真机器人3D视觉系统 [3] 公司与NVIDIA的生态合作 - 公司是NVIDIA全球产业数字化生态布局的合作伙伴之一，持续与NVIDIA Omniverse生态深入融合并将更多视觉生态产品融入NVIDIA平台 [3] - 公司部分产品已与NVIDIA Jetson Thor（物理AI与机器人应用终极平台）系统级模块全面适配、验证 [3] - 适配NVIDIA Jetson Thor平台能充分释放其高速处理能力，灵活选用多种平台实现方案，实现从高质量3D感知到强大AI推理的端到端优化，显著降低集成复杂度与开发周期 [3] - 近年来，公司与英伟达持续开展多维度合作，帮助下游客户便捷应对3D感知及机器人视觉算法开发中的复杂挑战 [4] - 未来公司将进一步深化与英伟达生态的融合，携手推动更多机器人及数字孪生领域创新应用的开发进程与产业化应用 [4]