公司发布新产品 - 甲骨文公司宣布为Oracle AI Database推出新的智能体AI创新功能，旨在帮助客户快速构建、部署和扩展适用于全规模生产负载的安全智能体AI应用 [1] - 新产品将智能体AI与数据在运营数据库和分析湖仓中统一架构，使AI智能体能够安全访问实时企业数据，并结合基于公共数据训练的大语言模型提供业务洞察 [1] - 客户可在所有主要云平台、混合部署及本地环境中运行Oracle AI Database，并自由选择AI模型、智能体框架、开放数据格式和部署平台 [1][6] 产品核心能力与设计理念 - Oracle AI Database通过将AI与数据统一架构，旨在消除构建和维护数据移动管道的需求，这些管道会增加复杂性和安全风险，并可能导致更差的结果 [2] - 公司高管表示，下一波企业AI将由客户在关键业务生产系统中安全使用AI以提供突破性创新、洞察和生产力来定义，Oracle AI Database旨在帮助客户“激活数据用于AI” [2] - 该数据库旨在提供证券交易所级别的稳健性，允许智能体安全查询和操作实时企业数据 [2] 数据安全与风险管控 - Oracle AI Database帮助客户在多云、混合和本地环境中保护数据免受外部攻击、内部滥用、意外泄露以及无意中暴露给大语言模型的风险 [3] - Oracle Deep Data Security在数据库中实施强大的、针对最终用户的数据访问规则，每个最终用户或代表最终用户的AI智能体只能看到该用户被允许查看的数据 [3][5] - 该安全功能可以实现基于角色（如销售代表、财务代表、高管等）的复杂数据视图控制，通过声明式、数据库原生的控制实施最小权限访问，以防范提示注入等新时代AI威胁 [5] - 通过将安全策略集中并与应用代码解耦，客户可以轻松确定谁可以查看什么数据，并在新威胁出现时持续更新访问规则，为在Oracle AI Database内工作的智能体提供有效防护 [5] 新功能详解：智能体构建与数据管理 - Oracle Autonomous AI Vector Database将向量数据库的简易性与Oracle AI Database的完整能力相结合，使开发者和数据科学家能使用直观的API和易于使用的Web界面快速构建向量应用 [4] - 该向量数据库基于Oracle Autonomous AI Database构建，结合了易用的开发者体验与企业级安全性、可靠性和可扩展性，目前处于有限可用状态，可通过Oracle云免费层或低成本开发者层访问 [4] - Oracle AI Database Private Agent Factory使业务分析师和领域专家能够快速构建并安全部署数据驱动的智能体和工作流，它提供了一个无代码AI智能体构建器，可作为容器在公有云或本地运行，使客户无需与第三方共享数据即可构建、部署和管理AI智能体 [4] - Private Agent Factory包含多个专为数据设计的预构建AI智能体，如数据库知识智能体、结构化数据分析智能体和深度数据研究智能体 [4] - Oracle Unified Memory Core允许用户在单一系统中存储AI智能体的上下文，它独特地实现了在向量、JSON、图、关系、文本、空间和列式数据之间的低延迟推理，所有这些都在一个融合引擎中完成，具有一致的事务和安全性 [4][6] 新功能详解：部署灵活性与开放标准 - Oracle AI Database运行在所有主流云提供商、混合部署中，并可在本地使用，为客户提供了选择最适合其需求的AI模型和应用层智能体框架的灵活性 [6] - 客户可以使用开放标准和数据格式构建、部署和运行智能体AI应用 [6] - Oracle Private AI Services Container使具有严格安全要求的客户能够运行AI模型的私有实例，同时避免与第三方AI提供商共享数据或将数据发送到防火墙之外 [7] - 该容器有助于缓解性能瓶颈，允许客户安全地将计算密集型的AI任务（如向量嵌入生成）卸载到数据库外部进行，同时确保所有数据在其环境内保持安全，并可部署在公有云、私有云或本地（包括物理隔离环境）中 [7] 新功能详解：搜索、准确性与数据湖集成 - Oracle Trusted Answer Search为企业提供了一种准确、可测试且确定性的方式，使用AI为最终用户提供答案 [7] - 该方法并非直接使用大语言模型回答问题，而是使用AI向量搜索将问题与先前创建的报告进行匹配，有助于降低概率性大语言模型偶尔产生幻觉或误解查询的风险 [7] - Oracle Vectors on Ice为客户存储在Apache Iceberg表中的向量数据提供原生支持 [7] - AI向量搜索可以直接从Iceberg表中读取向量数据，创建向量索引以加速向量搜索，并在底层向量数据变化时自动更新这些索引，从而实现对数据湖数据的AI搜索，并支持跨数据库中的业务数据与数据湖中存储的向量进行统一搜索 [7] - Oracle Autonomous AI Database MCP Server使外部AI智能体和MCP客户端能够安全访问Autonomous AI Database及其功能，无需自定义集成代码或手动安全管理 [7] 行业专家观点与市场影响 - 行业分析机构HyperFRAME Research的首席执行官兼首席分析师表示，在智能体AI时代，统一内存核心对于智能体跨多种数据类型（如向量、JSON、图、列式、空间、文本和关系型）保持上下文至关重要，而无需承受外部同步的延迟或数据陈旧问题 [6] - 该专家指出，只有Oracle AI Database在单一的关键任务引擎中提供了此功能，同时具备并发事务和分析处理、高可用性和铁壁般的安全性，实现了对实时业务数据的实时推理 [6] - 专家认为，没有此基础的组织将面临智能体碎片化、不可靠的困境，而利用甲骨文技术的组织将在可扩展的AI部署中获得决定性优势 [6]