行业对人工智能的总体看法 - 尽管人工智能有改变银行业的潜力 但它并非“万能良药” 而是一个漫长、昂贵且受风险约束的转型过程 [1][2] - 在转型早期 尚未出现由人工智能驱动的、极具突破性的新产品或服务 从产品角度看甚至有些平淡 [2] - 人工智能的实际回报需要时间 且“人在回路中”的模式短期内不会消失 [2] 人工智能成功应用的关键因素 - 长期优势属于那些将专有数据与严谨的流程重新设计相结合的规模性参与者 信任是其护城河 [3] - 随着对人工智能理解的加深 过去6至12个月里 行业思维已转向流程重新设计 [3] - 真正掌握人工智能力量的公司不将其视为工具 而是视为“同事”或“队友” 并从根本上改变组织结构、流程和工作方式以利用“数字员工” [4] 银行高管的实践与观点 - 高盛首席执行官在股东信中提及由人工智能推动的新运营模式 并明确指出运营流程需要反映这些变革性技术带来的收益 [5] - 存在认知差距 即认为“人工智能无所不能” 但事实并非如此 它无法替代理解系统、技术和业务/产品流程的专家员工 [5] - 人工智能能带来效率和准确性的阶跃式提升 但无法完成专家的工作 [5] 人工智能在银行业的具体应用领域 - 银行已在多个领域应用人工智能 包括工程与代码开发、了解你的客户和反洗钱应用以及投资银行业务 [5] - 在投行业务中 自动化意味着信贷分析师无需再花费数小时手工整理推介材料 [5]