美团发布原生多模态大模型LongCat-Next
公司动态 - 美团于3月27日发布并全面开源其原生多模态大模型LongCat-Next及其核心组件离散原生分辨率视觉分词器(dNaViT)[1][2] - 该模型旨在打破当前以“语言为中心”的传统拼凑式架构,将图像、语音与文本统一映射为同源的离散Token [1][2] - 模型通过纯粹的“下一个Token预测”(NTP)范式,使视觉与语音成为AI的“原生母语” [1][2] 技术突破 - LongCat-Next实现了三项关键技术突破:离散原生自回归架构(DiNA)彻底打破模态隔阂 [1][2] - 离散原生分辨率视觉分词器(dNaViT)被设计为构造视觉世界的“词典” [1][2] - 语义对齐完备编码器旨在破解“离散化必然损失信息”的行业难题 [1][2]