Meta组建AI研究团队以优化推荐算法 - 公司正在组建一个名为MRS Research的精英AI研究团队 旨在优化Facebook和Instagram的核心推荐算法 以保持用户粘性[1] - 该团队隶属于Meta推荐系统部门 负责应用程序主页信息流的算法 这些算法决定用户看到的内容类型 并与广告部门紧密合作[1] MRS Research团队的组建与定位 - MRS Research团队于2025年10月重组形成 旨在整合相关团队 该团队在过去几年已以其他形式存在[2] - 团队专注于长期AI研究目标 并发布前沿研究以推进公司的推荐引擎 被描述为一个新成立的组织 旨在汇集世界级AI研究人员和工程师以“跨越式”改进当前AI推荐系统[3] - 此举表明公司意图利用AI技术为其长期现金牛业务（如广告）注入强大动力[3] 关键人才引进与领导层 - 推荐研究副总裁Yang Song负责领导此项工作 他于2025年11月加入公司 此前在TikTok负责用户增长和推荐业务 其目标是利用AI“革新”Meta的推荐系统[4] - 紧随其后 亚马逊AI研究员Lihong Li也加入了MRS Research团队[4] - 整个MRS部门近期还引入了前OpenAI研究员Xiaolong Wang和谷歌研究员Fei Sha[5] 公司整体的AI人才战略 - 自2025年夏季宣布成立由Scale AI前CEO Alexandr Wang领导的新Meta超智能实验室以来 公司一直在进行激进的AI人才招募活动 MRS并非该实验室的一部分[6] - 公司近期还从估值120亿美元的初创公司Thinking Machines Lab聘请了三名AI研究员[6] 内部AI转型与具体应用 - 公司在内部全面投入AI 将另一个部门的员工重新定位为“AI构建者” 并让员工参与新产品的开发[7] - 公司长期探索如何利用新的AI技术改进其盈利应用程序背后的算法 例如在2025年底 公司推出了一个AI模型 据称可通过向用户推送更相关的广告来提高广告效果[7]