文章核心观点 Nutanix公司宣布将于2026年下半年为其Agentic AI解决方案推出新功能，旨在帮助新兴的“新云”（neocloud）提供商向AI工程师和智能体AI开发者提供安全、可扩展的AI服务，从而抓住企业级AI从训练转向推理和智能体应用规模化部署的行业机遇 [1][2] 行业趋势与市场需求 - AI行业正从由少数大客户驱动的训练工作负载，转向为大量企业客户规模化部署推理和运行生产环境中的智能体AI应用 [2] - 组织在部署和扩展智能体AI应用时，越来越需要能提供企业级安全、性能、控制及开发者自助服务能力，同时降低AI服务单令牌（token）成本的平台 [2] - 对主权和专业化AI云的需求正在加速，因为组织希望在访问AI的同时保持对其数据的控制 [5] - 自主代理的部署正迅速成为企业AI的下一个前沿领域，但其兴起也带来了与数据安全、治理和不可预测性能相关的重大新风险 [11] Nutanix Agentic AI解决方案战略与功能 - 该解决方案是一个完整的软件栈，旨在帮助客户加速采用智能体AI，其设计目标是降低复杂性、优化性能与安全性，并实现更低、更可预测的令牌成本 [4] - 解决方案将增加一个多租户、多服务门户，使新云提供商能够在其GPU基础设施上提供高价值AI服务，并支持主权AI部署，让企业用户对其数据、基础设施和AI运营拥有更大控制权 [4] - 新功能包括下一代多租户框架，通过Nutanix服务提供商中心交付，旨在帮助新云提供商安全地大规模运营共享AI基础设施 [6] - 该框架引入了强大的租户隔离和细粒度资源管理，允许提供商在同一物理GPU基础设施上托管多个企业，同时保持可预测的性能、安全性和数据隔离 [6] - 增强的Nutanix云管理器（NCM）可帮助服务提供商运营AI基础设施即服务并实现货币化，提供AI基础设施监控和基于使用的计量功能，使提供商能够根据GPU使用量、API调用或模型消耗来跟踪和向客户收费 [8] - 这些功能共同使提供商能够通过统一的管理界面管理容量、监控租户使用情况并运营分布式AI基础设施 [9] - 新功能旨在通过新的多租户和AI管理门户，补充AI基础设施自动化和AI平台服务，使AI工程师和智能体AI开发者能够进行安全、受治理的自助服务消费 [9] 合作伙伴生态系统与客户认可 - AMD：与Nutanix合作提供紧密集成的平台，使开发者能够更快创新，同时保持在生产中运行AI所需的控制和治理 [12] - Cisco：通过将Nutanix云平台能力与思科行业领先的基础设施集成，并扩展到思科AI POD，使企业能够有信心地治理和扩展其工作负载 [13] - Elm：作为创新服务交付的领导者，Nutanix是其实现高性能、GPU驱动工作负载愿景的战略合作伙伴，期待在令牌经济和加速投产时间方面继续合作 [14] - Intel：通过基于Intel® Trust Domain Extensions（TDX）的Intel® Xeon®处理器与Nutanix合作，使服务提供商能够构建具有硬件强制隔离和可信证明的高性能、多租户AI平台 [15] - Lenovo：其行业领先的产品组合旨在为Nutanix Agentic AI堆栈提供动力，结合Nutanix SP Central和联想的弹性ThinkSystem与ThinkAgile基础设施，区域服务提供商现在可以为最苛刻的智能体工作流提供安全、受治理的环境 [16] - Persistent Systems：其GPU部署和Agentic AI解决方案专业知识，结合Nutanix云和AI软件（包括即将推出的SP Central产品），使客户和提供商能够加速上市速度 [17][18] - Power International Holding：Nutanix Agentic AI解决方案提供了安全、受治理的基础设施基础，使其团队获得所需的自助服务能力，以加速AI创新在生成环境中的开发和部署 [18] - Supermicro：与Nutanix的合作将利用超微的高性能、AI优化系统扩展Nutanix Agentic AI平台，实现安全的多租户环境和简化的管理 [19] - Telekom Deutschland GmbH：通过集成Nutanix Agentic AI解决方案，能够弥合训练与生产之间的差距，提供更广泛的AI服务目录，包括企业级AI推理和模型即服务，以帮助客户安全地扩展其AI计划 [20] - Think Solutions：作为Nutanix Elevate SP生态系统中的合作伙伴，相信Nutanix针对新云的AI产品将帮助其客户快速推进AI计划并实现卓越的业务成果 [21] 产品发布与可用性 - Nutanix Agentic AI的新多租户和NCM功能现已面向早期访问合作伙伴提供，预计将于2026年下半年全面上市 [21]