产品发布与核心价值 - 英伟达发布了全球首个开源量子人工智能模型家族NVIDIA Ising 旨在帮助研究人员和企业构建能够运行实用应用的量子处理器[2] - AI被视为实现实用量子计算的关键 能将当今的量子处理器转变为大规模、可靠的计算机 而开源模型让开发者能在完全控制其数据和基础设施的同时构建高性能AI[3] - NVIDIA Ising家族为量子纠错和校准提供了高性能、可扩展的AI工具 这是构建混合量子-经典系统中最关键的两大挑战[4] - 该模型家族以具有里程碑意义的数学模型“伊辛模型”命名 该模型曾极大地简化了对复杂物理系统的理解[4] 性能与市场预期 - Ising模型能实现全球最佳的量子处理器校准 并通过为量子纠错所需的解码过程提供高达2.5倍的速度和3倍的精度 使研究人员能够用量子计算机处理更庞大、更复杂的问题[5] - 根据分析公司Resonance的数据 量子计算市场预计在2030年将超过110亿美元[6] - 该市场的增长轨迹高度依赖于在解决量子纠错和可扩展性等关键工程挑战方面持续取得进展[6] 技术构成与优势 - Ising Calibration是一个视觉语言模型 能快速解读并响应量子处理器的测量数据 使AI代理能够实现持续自动校准 将所需时间从数天缩短至数小时[11] - Ising Decoding是一个3D卷积神经网络模型的两个变体 分别针对速度或精度进行了优化 用于执行量子纠错的实时解码 其速度比当前开源行业标准pyMatching快2.5倍 精度高3倍[11] - 该模型可在研究人员的本地系统上运行 以保护专有数据[12] - NVIDIA Ising与用于混合量子-经典计算的NVIDIA CUDA-Q™软件平台互补 并与NVIDIA NVQLink™ QPU-GPU硬件互连集成 以实现实时控制和量子纠错[12] 生态系统采用 - 领先的企业、学术机构和研究实验室正在采用Ising进行量子计算开发[7] - Ising Calibration已被包括Atom Computing、中国科学院、IonQ、IQM Quantum Computers、劳伦斯伯克利国家实验室先进量子测试床、英国国家物理实验室等在内的众多机构使用[8][10] - Ising Decoding正被康奈尔大学、桑迪亚国家实验室、加州大学圣迭戈分校、芝加哥大学、南加州大学、延世大学等机构部署[9] 产品组合与获取方式 - NVIDIA Ising加入了英伟达的开源模型组合 该组合还包括用于智能体系统的Nemotron、用于物理AI的Cosmos、用于自动驾驶汽车的Alpamayo、用于机器人的Isaac GR00T以及用于生物医学研究的BioNeMo[13] - 这些开源模型、数据和框架可在GitHub、Hugging Face和build.nvidia.com上获取[13]