文章核心观点 - 欧洲AI芯片初创公司正致力于开发替代英伟达GPU的技术 特别是在AI推理领域 并寻求大规模融资以扩大规模[1][3] - 这些公司声称其技术 如不同的芯片架构或光子处理器 能提供比现有GPU更高的能效和计算效率 但大多尚未经过大规模商业部署验证[4][6][10] - 尽管面临资金规模 生态系统成熟度和市场接受度等方面的挑战 欧洲AI推理芯片初创公司正获得越来越多的投资者关注 该领域正成为AI基础设施的核心组成部分[16][18][19] 欧洲初创公司融资动态 - 荷兰公司Euclyd正在与投资者洽谈至少1亿欧元 约1.18亿美元 的融资轮次[1] - 英国公司Optalysys计划在今年晚些时候进行超过1亿美元的融资 英国公司Fractile和法国公司Arago据称也在寻求九位数的融资轮次[2] - 2026年至今 投资者已向荷兰公司Axelera和英国公司Olix投入超过2亿美元[2] - 2026年至今 欧洲AI芯片初创公司共融资8亿美元 远低于美国同行的47亿美元[16] 技术发展与主张 - Euclyd开发AI芯片系统 声称其AI推理能效比英伟达最新的Vera Rubin芯片高100倍[4] - Euclyd采用与GPU不同的架构 其芯片在多个位置处理数据 而非在内存堆栈中移动数据 旨在提高AI推理效率[6] - 英国公司Olix正在开发基于光子学的AI处理器 利用光来传输数据甚至进行计算[10] - 有观点认为 当前包括GPU在内的电子芯片架构在小型化方面已接近极限 且发热成为主要问题 光子学平台可能是下一个范式[11][12] 公司进展与规划 - Euclyd成立于2024年 已完成一轮低于1000万欧元的种子轮融资 计划利用新资金扩大技术规模并开始供应首批客户[5] - Euclyd已开发出AI推理芯片 目前正在开发多芯片粒系统 目标在2028年投产 其处理速度将快于当前产品 正与四家潜在客户谈判 希望明年开始供应其中两家 后年供应另外两家[8] - Olix目前处于研发阶段 目标在明年获得首批客户 其目标客户包括超大规模云服务商和政府[10][11] 行业竞争与巨头动态 - 英伟达凭借其GPU在AI训练领域的应用迅速成为全球最有价值的公司 但行业焦点正转向AI推理的高效实现方式[3] - 英伟达也在为AI推理开发半导体系统 并在2026年1月结束的最近一个完整财年中 研发支出超过180亿美元[13] - 2025年12月 英伟达以200亿美元收购了AI推理初创公司Groq的资产 并在2026年3月宣布向两家开发光子技术的公司投资40亿美元[13] 欧洲初创生态面临的挑战 - 芯片开发周期长 从流片到大规模部署的路径艰难 且欧洲的芯片制造生态系统仍需成熟[14] - 欧洲政府在投资新公司产品方面仍显“保守” 缺乏类似美国国防高级研究计划局 DARPA 的机构来资助初创公司和科技项目[15] - 欧洲缺乏鼓励消费本地产品的机制 且跨境零散的劳动法使得招募欧洲人才更加困难[15]