项目核心与目标 - Meta 启动名为“模型能力计划”的内部员工数据追踪工具 旨在通过捕获员工在工作电脑上的操作数据来训练其人工智能模型 [1][2] - 该数据收集项目与公司首席执行官马克·扎克伯格在生成式AI领域追赶OpenAI、Anthropic和谷歌的雄心努力直接相关 [4] - 公司希望通过收集鼠标移动、点击按钮、导航下拉菜单等真实操作示例 来构建能帮助人们完成日常任务的AI智能体 [6] 数据追踪范围与方式 - 追踪范围涵盖数百个网站和应用 包括Google、LinkedIn、Wikipedia、微软的GitHub、Salesforce的Slack以及Atlassian等第三方服务 [1][2] - Meta旗下产品如Threads和Manus也在追踪列表上 该列表最初还包括OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude等AI应用 [2] - 工具仅能查看员工屏幕上的内容 而不会读取文件或附件 公司声称已设置防护措施以保护敏感内容 [8] 内部反应与担忧 - 部分Meta员工在内部信息中将此数据追踪项目描述为“反乌托邦”式的 并担忧其可能广泛暴露敏感数据 [6] - 员工担忧的敏感数据包括用户密码、新产品开发细节以及关于员工移民身份、健康或家庭成员的个人信息 [6] - 为缓解担忧 内部备忘录建议员工可通过不在工作电脑上进行个人事务来控制屏幕上显示的内容 [9] 战略背景与近期进展 - 为缩小在AI领域的差距 扎克伯格从去年夏天开始加大投入 聘请Scale AI的Alexandr Wang组建团队并开发新的基础模型 [4] - 本月早些时候 Meta公布了自高薪聘请Wang以来的首个重要AI模型“Muse Spark” 这标志着由Wang领导的AI部门MSL开发的新Muse系列首次亮相 [5] - 与其他科技巨头类似 Meta正大力推动开发能够执行通常由白领员工完成的各种办公和编码相关任务的AI智能体 [5]