谷歌发布企业AI智能体平台 - 谷歌在Google Cloud Next 2026上发布了Gemini Enterprise Agent Platform，这是一个旨在统一处理智能体构建、部署、数据集成、安全和优化的单一系统[3] - 该平台取代Vertex AI成为公司主要的企业AI开发环境，所有未来的Vertex AI服务和路线图更新都将通过该平台交付[3] - 此次发布是公司对亚马逊Bedrock AgentCore和微软Foundry的直接回应，标志着企业AI竞争的重点已从模型性能转向哪个平台能最便捷、大规模地构建、部署和信任智能体[4] 智能体构建与规模化能力 - 平台按受众区分构建工具：技术团队使用代码优先的Agent Development Kit，支持基于图的多智能体网络；业务用户使用低代码可视化界面Agent Studio[5] - ADK每月在Gemini模型上处理超过6万亿个tokens[5] - 平台通过改进的Agent Runtime和Memory Bank支持长时间运行的智能体，可保持状态数天，解决了智能体从概念验证转向生产时因无法维持跨多步骤工作流或长时间上下文而崩溃的常见故障点[6] 数据集成与连接能力 - 企业AI部署的主要障碍通常不是模型错误，而是智能体无法连接到持有相关信息的系统[8] - ADK支持原生生态系统集成，无需构建自定义管道即可将智能体连接到内部数据，并允许用户在BigQuery和Pub/Sub等平台中通过批处理和事件驱动型智能体激活数据[9] - 平台通过Model Garden连接超过200个模型，包括谷歌自家的Gemini 3.1 Pro以及Anthropic的Claude Opus、Sonnet和Haiku等第三方模型[9] 平台治理与安全特性 - 平台通过治理层与单点解决方案明确区分，解决了大规模部署智能体时可能出现的无迹可寻身份、越界操作或敏感数据暴露等特定风险[11] - 平台通过Agent Identity为每个智能体分配唯一的加密ID，创建可审计的行动轨迹；Agent Registry索引每个内部智能体、工具和批准技能；Agent Gateway在整个智能体群中强制执行一致的安全策略[12] - Agent Anomaly Detection使用统计模型和LLM-as-a-judge框架实时标记异常推理[12] 客户应用案例与成效 - 费用管理平台Payhawk表示，其财务控制智能体使用Memory Bank后，费用提交时间减少了超过50%[7] - PayPal使用Agent Development Kit和可视化工具管理多智能体工作流并检查智能体交互，谷歌的Agent Payment Protocol为其基于智能体的可信商业提供了基础[7] - 欧莱雅正在谷歌云上使用ADK构建专有的智能体平台，通过Model Context Protocol将智能体连接到其数据平台和核心运营应用程序，该公司将此方法描述为从工作流自动化向自主、以结果为导向的智能体编排的转变[10] 平台定位与目标用户 - 鉴于智能体技术对企业而言较新且存在真实的安全担忧，谷歌将该平台主要定位于IT和技术团队，而业务用户则被引导至单独的Gemini Enterprise应用程序以处理任务级用例[13]