江铃汽车副总裁刘森海:探索整车企业在AI时代下的定位与协同发展
行业背景与大会主题 - 2026年证券市场年会汽车资本大会主题为“AI会不会‘颠覆’汽车行业格局——智能变革下的产业重构、技术突破与资本机遇” [1] - 人工智能与汽车行业深度融合,强化学习不断渗透,智能化成为行业焦点 [1] - 整车企业、科技公司和服务商之间的角色关系转变为相互交叉、边界模糊但逐渐清晰的趋势,产业需要更明确的分工与价值重构 [1] 整车企业在AI时代的定位与战略 - 整车企业应主动拥抱物理AI浪潮,重新对价值进行全面重估,成为物理AI时代的“总架构师” [2] - 整车企业需要把场景定义和功能安全底线提前规划好,从产品策划阶段就与合作伙伴深度绑定 [3] - 应以完全敞开的胸怀拥抱行业最顶尖的合作伙伴,在车辆控制、场景打磨及安全策略上做到自主可控,再各司其职,实现真正的跨域融合 [3] 江铃汽车的具体实践与挑战 - 江铃汽车在中国轻型商用车领域占据领导地位,拥有丰富、全面的运营场景数据,具有鲜明的场景化特征,正用真实的场景“反向定义”技术演进路线 [2] - 公司致力于打造高度标准化、接口全开放的智能整车底座,以实现全场景生态中的“敏捷集成”、“数据闭环”与“价值闭环” [2] - 公司正打造符合自身需求的标准体系,统筹芯片、算法和系统服务,建立一个高兼容、高安全的数字底座 [2] - 由于面对的细分场景和市场非常多样,公司在技术路线制定和前置研究上遇到了不少挑战 [2] 产业协同的核心痛点 - 当前协同最大的痛点并非单一技术瓶颈,而是“敏捷迭代”与“严苛安全”逻辑之间的深度融合 [2] - 芯片和软件生态习惯快速迭代、灰度测试,但汽车复杂工况容错率要求极高,此难度易导致全链路协同屏障 [2]