K图 DIDIY_0 面对海量且非标准化的出行场景，平台将人工智能与专业人力结合，构建核心"安全防线"。滴滴顺风车 安全专家张冉表示，传统治理手段已难以应对，依赖AI大模型与人机协同成为必然选择。开放日上， 滴滴首次详细披露了其安全AI模型在顺风车业务的应用。据了解，该系统采用"AI智能初筛+真人专家 复核"模式，AI模型具备多模态风险研判能力，能对行程中的沟通、轨迹等信息进行交叉分析，并以分 钟级速度筛查全量订单，自动生成风险初判报告，提升了筛查精度与效率。 顺风车安全治理面临复杂现实挑战 "顺风车是一个跨区域的长途出行，相较大家接触更多的网约车而言，会有更多的纠纷和体验的一些问 题。"滴滴顺风车车主与体验治理负责人凌汐说道。顺风车与网约车的根本差异在于其"互助合乘"属 性，这直接导致了治理场景的复杂性。这种非标准化的撮合模式，其核心场景是长里程、跨城及远郊出 行。 滴滴顺风车业务治理负责人张舒婷表示，顺风车订单平均时长可达3.5小时，更长的司乘共处时间、更 复杂的路况与环境，形成了特殊的安全与体验治理难题。她列举了几个典型问题：车主诱导乘客脱离平 台进行线下交易，这使得所有安全措施失效；行前未明确的高速费 ...