公司动态 - 汤森路透于2026年5月27日发布了其“受托级AI™”标准，旨在为专业领域设定更高的人工智能基准，该标准强调准确性、问责制和信任[1] - 公司总裁兼首席执行官Steve Hasker表示，若AI要在专业工作中承担更重要的份额，就需要以有意义的标准进行评估，这意味着系统需基于权威内容构建，并由日常工作的专业人士参与塑造，且能产生可审查和辩护的推理过程[4] - 汤森路透将其“受托级AI”标准应用于其产品CoCounsel，服务于法律、税务、审计和合规领域的专业人士[5] 行业趋势 - AI正日益应用于高风险环境，例如法律决策、财务披露、监管申报和客户咨询等领域，在这些场景下，“基本正确”已不足够，系统必须比通用生产力工具达到更高的标准[2] - 随着AI更深地融入受监管的工作，核心问题不再是系统能否生成答案，而是专业人士能否验证并支持其结果[5] 产品与服务 - “受托级AI”是专为在注意义务和监管监督下运作的专业人士构建的，其基础是权威的、特定领域的内容，并受到严格的隐私和安全保护，由主题专家参与塑造，旨在提供透明、可验证的输出[1] - 该AI标准通过CoCounsel产品交付，为法律、税务、审计和合规专业人士提供服务[5] - 汤森路透宣布与Anthropic扩大合作伙伴关系，通过新的模型上下文协议集成，将Claude AI与CoCounsel连接起来[9] 技术标准与原则 - “受托级AI”定义了当涉及专业责任时AI应如何表现，它代表了汤森路透用于支持高风险职业工作的AI标准[3] - 该标准基于四大原则：1) 基于权威内容，输出必须可追溯至合格专业人士能独立定位、引用、验证和信任的来源[6]；2) 将数据隐私和安全作为系统架构的结构性特征[6]；3) 由持有资质的主题专家有意义地参与设计、测试和持续改进，系统需识别其局限并在风险出现时引入专业人士[6]；4) 提供透明、可验证的推理，清晰展示所依赖的来源，为用户提供可审查的路径[6]