文章核心观点 - 摩根大通计划在今年晚些时候部署能够长时间自主运行的人工智能代理，这标志着企业采用人工智能的又一个里程碑[1] - 人工智能代理正从完成单一任务的工具演变为能够跨多个步骤和不同软件程序管理工作流程的“数字员工”[2] - 摩根大通的首席分析官表示，行业已进入“长期自主代理”时代，其运行时间可达一至两小时，远超现有版本[2] 人工智能代理的技术演进 - 人工智能代理正从执行单任务的工具，转变为跨多个步骤和不同软件管理工作流程的“数字员工”[2] - 长期自主代理意味着代理不仅能运行两三分钟来执行人类的目标或指令，而是可以持续运行一两个小时[2] - 过去一年已出现长期运行代理的案例，例如Anthropic的Claude Code和OpenClaw[2] - 技术进步使代理能够编写代码、控制网络浏览器并直接与桌面软件交互，从而处理更复杂的工作[4] 摩根大通的战略与投入 - 摩根大通是美国资产规模最大的银行，其年度技术预算接近200亿美元[3] - 公司计划在2026年部署能够长时间自主运行的人工智能代理[1][4] - 此次部署表明该技术已接近克服阻碍大公司采用的安全和治理障碍[2] 行业关注点的转变 - 关于生成式人工智能的讨论大多集中在模型智能上，但科技领导者日益关注另一个问题：人工智能系统在需要人工干预前能有效运行多久[3] - 这一概念被称为“智力连贯性”，得益于人工智能模型推理能力的改进，使其更像“团队管理者而非个体工作者”[3] - 人工智能代理最终将能够保持“数小时、数天乃至数周”的连贯性[4]