微软CEO对AI模型训练方式的批评 - 微软CEO Satya Nadella批评某些AI实验室在模型训练方式上存在双重标准，认为他们一边依赖公共数据的公平使用权进行创新，一边对蒸馏技术施加限制性条款[1][2] - Nadella指出，当前现状是模型提供商对蒸馏过程施加限制性条款，并保留从客户使用和交互数据中学习的权利，这具有讽刺意味[2] - Nadella警告，如果学习只单向流动，那么学习基础设施的所有者将赚取所有利润，而知识创造者则被排除在外[2] AI行业的数据使用与争议 - 前沿AI模型制造商如Anthropic、OpenAI和Google DeepMind依赖他人创作的作品来训练自己的模型，其模型“智能”来源于公开可用的文本、图像和其他数据[3] - 众多公司和个人已因非自愿的内容“抓取”起诉领先的AI实验室[3] - Anthropic指控阿里巴巴对其进行了“迄今为止已知最大规模的蒸馏攻击”，竞争对手可借此以极短时间和极低成本从其他实验室获得强大能力[4] 企业AI战略建议 - Nadella建议企业应拥有自己的AI基础设施和机构知识，而非依赖任何单一模型供应商[5] - 企业应进行自主评估并建立自己的“学习循环”，使其AI能力能够持续改进[5] - 企业需要为其人力资本和代币资本设立一个真正的信任边界，未经同意，任何信息（包括智能副产品）都不得跨越此边界[6] 行业内的其他指控与回应 - Anthropic CEO Dario Amodei曾抱怨中国模型制造商窃取其公司成果，使用Claude来训练他们自己的模型[3] - 埃隆·马斯克也批评Anthropic收集数据和训练模型的方式，称其犯有大规模窃取训练数据的罪行，并已为此支付了数十亿美元的和解金[7] - Anthropic对阿里巴巴的指控，阿里巴巴当时未公开回应[5]，Anthropic对Business Insider的置评请求也未立即回应[7]