3 Numbers Show Wall Street Remains Blind About Meta’s AI Spend and Keep Me Loading Up
核心观点 - 市场对Meta Platforms的AI资本支出存在过度担忧,认为这将严重冲击其损益表,但实际财务数据和战略举措表明,公司强大的盈利能力足以吸收相关成本,并可能将过剩算力转化为新的收入流 [2][3] 财务表现与盈利能力 - 2026年第一季度营收同比增长33.08%,达到563.1亿美元,营业利润增长30.29%,达到228.7亿美元 [5] - 广告展示量同比增长19%,每条广告价格增长12% [5] - 过去十二个月的营收为2149.6亿美元,息税折旧摊销前利润为1093亿美元,核心广告业务的息税折旧摊销前利润率约为62% [5] - 公司拥有40%的营业利润率,以及21倍的远期市盈率,在关键盈利能力和估值指标上均优于谷歌、Snap和Pinterest [8] 资本支出与AI基础设施战略 - 公司将2026年资本支出指引上调至1250亿至1450亿美元,这被视为对复合基础设施回报的投资 [3] - 资本支出增加主要反映了今年更高的组件价格,以及为支持未来年度容量而产生的额外数据中心成本 [4] - 公司正在推出超过1千兆瓦的自研定制芯片,这些芯片是与博通合作开发,并采用高效的2纳米架构,同时使用AMD芯片作为英伟达系统的补充 [4] - 这种定制芯片组合从结构上降低了组件通胀溢价,并平滑了市场普遍担忧的下游折旧冲击 [4] 新商业模式与风险缓释 - 公司战略转向将过剩的GPU计算能力作为批发云效用对外出租,在硬件折旧的同时实现货币化 [7] - 此举可将过剩的GPU从资产负债表上的闲置负担转化为外部收入来源,而非管理费用 [7][8] - 有市场观点认为,Meta可能借此加入对外销售计算能力的“新云服务”行列 [7]