多模态大模型行业趋势 - 多模态大模型正处于规模化生产落地的关键拐点,技术迭代迅速,行业需求旺盛[1][5][6] - 视频生成技术需同时满足优质内容、百倍效率提升和成本大幅降低三大条件才能实现规模化落地[1][7][9] - 行业痛点包括传统内容生产周期长、成本高、专业软件依赖性强,多模态大模型可显著改善这些问题[7][9] 生数科技战略与产品布局 - 公司聚焦多模态生成领域,当前以视频生成为核心,未来将拓展至3D叙事空间等方向[3][9] - 目标覆盖8大行业(如互联网广告、动漫、电商等)和30大场景,已服务2000+企业客户[11][22] - 产品矩阵包括Vidu系列模型(1.5/2.0/Q1)及SaaS/MaaS平台,支持移动端和API接入[10][11] 技术突破与产品迭代 - Vidu 2.0实现5秒极速生成,Q1版本新增高清/首尾帧/动漫支持,并优化音效生成能力[3][11] - 模型能力持续升级:1.5版本提升多主体一致性,Q1版本在文生/图生领域登顶国内外榜单[10][13] - 全球覆盖200+国家和地区,拥有3000万创作者用户,日活跃用户生成数百万次创意内容[11][12] 商业化进展与案例 - 专业创作占比增长300%,企业客户增长150%,严格场景(广告/动漫/电商)应用占比达80%[4][22] - 典型案例包括:与飞鹤合作品牌广告(成本效率显著提升)、索尼电影水墨风宣传片(成本节省90%)[18][20] - 创作者案例:动漫作品《观察者悖论》观看量达300万次,效率较传统方式提升10倍[14][16] 行业应用价值 - 赋能内容生产全流程:从个人创作者(如60岁作家视频化著作)到企业级批量生产(飞书API集成)[16][18] - 在影视/广告领域实现突破:好莱坞动画工作室采用AI工作流,十天完成传统需一个月的预告片制作[20][21] - 核心价值主张:生产效率需提升百倍,生产成本需降至传统方式的1%以下以推动行业变革[7][9][22]
生数科技CEO骆怡航:从模型到生产,多模态AI如何推动视频创作更高效
硬AI·2025-06-09 22:07