文章核心观点 人工智能概念并非新鲜事物，如今技术普及使其从理论走向实际应用，在金融服务和支付领域有广泛用途，支付公司利用其应对欺诈问题，同时需平衡创新与监管，未来大小语言模型将协同提升输出和数据集质量 [1][3][4][12] 人工智能发展历程 - 人工智能概念自20世纪50年代就已存在，当时有关于其数学可行性的初步文献，但受限于当时计算机技术有限且成本高昂，发展受阻 [2] - 如今技术普及，大众可接触，开源社区能进行实验，人工智能得以从理论走向实际应用 [3][4] 人工智能在金融服务和支付领域的应用 自然语言聊天和基于聊天的功能 - 客户通过自然语言聊天与企业、银行及其客服中心互动，了解账户、产品和服务；企业内部也用聊天功能培训员工、提升客服中心绩效 [5] 应对欺诈问题 - 欺诈是支付行业痛点，欺诈者手段日益复杂，但支付提供商也在进步，利用交易数据集和人工智能实时做出更好的反欺诈决策 [6][7][8] - Fiserv团队专注为企业、商户和银行客户打造与大语言模型相关的“单一控制中心”，帮助客户企业打击欺诈者，同时为终端用户提供更好体验并实时推荐产品和服务 [9] 数据监管与治理 - 收集和分析数据需要新的规则和监管，要平衡创新与治理 [11] - Fiserv开发了负责任的人工智能治理模型，确保在推动新用例时评估使用和审查的数据集，并在金融服务活动中使用信息前审查数据隐私法规 [11] 未来展望 - 未来大语言模型和“小语言模型”将协同使用，提升输出和数据集质量 [12] - Fiserv将帮助企业应对挑战，引导其了解人工智能在贷款、支付和银行领域的应用 [12]