公司动态 - JFrog宣布与Qwak达成技术整合，将机器学习模型与传统软件开发流程结合，以简化、加速和扩展ML应用的安全交付 [1] - 该整合通过JFrog Artifactory和Xray与Qwak的ML平台结合，使ML应用能够与现代DevSecOps和MLOps工作流中的其他软件开发组件协同工作 [2] - 整合后的平台为数据科学家、ML工程师、开发人员、安全和DevOps团队提供了一个统一的MLSecOps解决方案，能够更快、更安全地构建和发布AI应用 [2] 行业趋势 - IDC研究表明，尽管AI/ML的采用率在上升，但实施和训练模型的成本、缺乏训练有素的人才以及缺乏成熟的AI/ML软件开发生命周期流程是阻碍AI/ML大规模应用的主要因素 [3] - 构建ML管道对希望扩展MLOps能力的组织来说可能复杂、耗时且成本高昂，现有的自制解决方案难以大规模管理和保护ML模型的构建、训练和调优过程 [3] 技术优势 - JFrog与Qwak的整合提供了一个集中的MLOps平台，用户可以通过该平台轻松构建、训练和部署模型，同时提高可见性、治理、版本控制和安全性 [2] - 该平台减少了用户对基础设施的关注，使他们能够更专注于核心的数据科学任务 [2] 市场影响 - AI和ML已经从未来的远景转变为普遍的现实，但构建ML模型仍然是一个复杂且耗时的过程，许多数据科学家仍在努力将他们的想法转化为生产就绪的模型 [4] - JFrog与Qwak的合作旨在通过自动化ML工件和发布的方式，为客户提供与JFrog Artifactory和Xray管理软件供应链相同的安全性 [4] 安全挑战 - JFrog安全研究团队在Hugging Face中发现恶意ML模型，这些模型可能被威胁行为者利用执行代码，导致数据泄露、系统被攻破或其他恶意行为 [4] - 这一发现进一步证明了拥有安全的端到端MLOps流程的重要性 [4]