分组1: MaxFuse算法及其应用 - MaxFuse是一种先进的算法，用于整合多组学单细胞和空间数据集，由Akoya Biosciences与Enable Medicine合作开发，并在Garry Nolan博士的实验室中共同完成[1][2] - MaxFuse旨在解决整合多模态和多组学数据集的挑战，提供可靠、快速、经济高效且科学强大的方法，将空间蛋白质组数据与单细胞转录组和表观基因组数据集整合[2] - MaxFuse的开发和应用已在《Nature》和《Nature Biotechnology》上发表，展示了其在空间和单细胞技术数据分析能力上的重大进展[2] 分组2: 公司与合作伙伴 - Akoya Biosciences与Enable Medicine合作，通过Enable Medicine的AI-Cloud平台向客户提供MaxFuse算法[2] - Enable Medicine的联合创始人兼首席科学官Aaron Mayer表示，MaxFuse将帮助生成强大的数据，连接不同的数据生成模式，加速发现并推动临床应用[3] - Akoya Biosciences的使命是通过空间表型分析的力量为生物学和人类健康提供背景，提供全面的单细胞成像解决方案，帮助研究人员在空间背景下表型细胞并可视化其组织和相互作用[7] 分组3: 行业活动与未来展望 - 2024年2月26日和3月8日，Garry Nolan和Aaron Mayer将主持由《Genetic Engineering & Biotechnology News》主办的两部分网络研讨会系列，主题为“AI驱动的组织图谱：用MaxFuse融合单细胞基因组学和空间蛋白质组学”[3] - Akoya Biosciences和Enable Medicine的合作持续推动空间生物学分析工具的发展，MaxFuse的推出将进一步加速科学发现和临床应用的进展[3]